opencv

标签：jupyter -- opencv 虚拟环境 conda https anaconda

anaconda（进如anaconda prompt）

创建虚拟环境：conda create -n opencv python=3.6(opencv是环境的名字，3.6是创建环境的python版本号）

查看虚拟环境：conda info -e

进入虚拟环境：conda activate 环境名

退出虚拟环境：deactivate 虚拟环境名字

安装包时加入清华镜像：pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

由于conda下载的包默认是从国外的源进行下载的，为了下载更快捷，下面进行更改conda的下载源：执行以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

jupyter

启动jupyter：1打开conda    2.切换需要的虚拟环境   3.输入jupyter notebook启动

 

python3是jupyter的默认内核

 

jupyter创建文件默认保存位置修改：https://blog.csdn.net/qq_58656175/article/details/133800112

查看当前 jupyter notebook的虚拟环境： 　　import sys 　　for path in sys.path: 　　print(path) jupyter内核管理指南：https://blog.csdn.net/uncle_ll/article/details/135510332

Anaconda创建虚拟环境并配置Jupyter内核：https://blog.csdn.net/qq_43907296/article/details/129953045

 

Jupyter notebook 中使用特定的虚拟环境，可以按照以下步骤操作：

1、首先，确保已经安装了 Jupyter notebook 和虚拟环境工具（比如 virtualenv 或 conda）。
2、在命令行中，激活你想要使用的虚拟环境。
conda env list
conda activate myenv
3、在激活的虚拟环境中，安装 ipykernel 包（如果你使用的是 conda 虚拟环境，可以跳过这一步–下次再试试）：
pip install ipykernel
4、在激活的虚拟环境中，将该虚拟环境添加到 Jupyter notebook 的内核列表中：
python -m ipykernel install --user --name=myenv
这里的 “myenv” 是你的虚拟环境的名称，你可以根据实际情况进行替换。

图像知识

图像输出出来数组的解释 https://blog.51cto.com/u_4018548/6423685

 

标签：jupyter,--,opencv,虚拟环境,conda,https,anaconda
From： https://www.cnblogs.com/haozhang01/p/18191891