前言
- 虽然pytorch等框架已经有现成的函数不用我们再重复造轮子，但是自己实现对于我们“炼丹”有很大的好处，基于此我想把我学习过程中遇到的一些函数，给写下来，方便自己理解。
- 这里的主要参考了李沐大佬的动手学深度学习在线课程，课程主页戳这里
5卷积神经网络
5.1 二维卷积网络
5.1.1 二维自相关运算
1.要求实现卷积运算，这里padding=0,stride=1
- 思路
- 这就是一个矩阵的遍历
def corr2d(X, K): # 这里我们的X是input，K是Kernel
h, w = K.shape # 得到Kernel的h和w