哈希
字符串哈希
- 原理
核心思想:将字符串看成P进制数,P的经验值是131或13331,取这两个值的冲突概率低
小技巧:取模的数用2^64,这样直接用unsigned long long存储,溢出的结果就是取模的结果
typedef unsigned long long ULL;
const int N = 1e5+10, P = 131;
ULL h[N], p[N]; // h[k]存储字符串前k个字母的哈希值, p[k]存储 P^k mod 2^64
// 初始值
p[0] = 1;
for(int i = 1; i <= n; i ++ )
{
h[i] = h[i - 1] * P + str[i - 1];
p[i] = p[i - 1] * P;
}
ULL get(int l, int r)
{
return h[r] - h[l - 1] * p[r - l + 1];
}
一般哈希
拉链法
开放寻址法
(1) 拉链法
int h[N], e[N], ne[N], idx;
// 向哈希表中插入一个数
void insert(int x)
{
int k = (x % N + N) % N;
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx ++ ;
}
// 在哈希表中查询某个数是否存在
bool find(int x)
{
int k = (x % N + N) % N;
for (int i = h[k]; i != -1; i = ne[i])
if (e[i] == x)
return true;
return false;
}
(2) 开放寻址法
int h[N];
// 如果x在哈希表中,返回x的下标;如果x不在哈希表中,返回x应该插入的位置
int find(int x)
{
int t = (x % N + N) % N;
while (h[t] != null && h[t] != x)
{
t ++ ;
if (t == N) t = 0;
}
return t;
}
标签:idx,int,ne,long,哈希,表中
From: https://www.cnblogs.com/hnu-hua/p/18179464