lc1（暴力、哈希）

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

 1、暴力法

 1 class Solution {
 2     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
 3         int num = nums.length;
 4         for (int i = 0; i < num; i++) {//双层循环
 5             int a = nums[i];
 6             for (int j = i + 1; j < num; j++) {
 7                 int b = nums[j];
 8                 if (a + b == target) {
 9                     return new int[] {i, j};
10                 }
11             }
12         }
13         return new int[0];
14     }
15 }

时间复杂度O(n²)

2、哈希表

1 class Solution:
2     def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
3         dir = {}
4         for index, num in enumerate(nums):
5             if num not in dir:
6                 dir[target - num] = index
7             else:
8                 return [dir[num], index]
9         return []

时间复杂度O(n)

3、双指针（错误）

 1         left = 0
 2         right = len(nums) - 1
 3         while left < right:
 4             if nums[left] + nums[right] == target:
 5                 return [left, right]
 6             elif nums[left] + nums[right] < target:
 7                 left += 1
 8             else:
 9                 right -= 1
10         return []

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？