本文已收录至我的
Github
仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes
1 简介
大家好我是费老师,conda
作为Python
数据科学领域的常用软件,是对Python
环境及相关依赖进行管理的经典工具,通常集成在anaconda
或miniconda
等产品中供用户日常使用。
但长久以来,conda
在很多场景下运行缓慢卡顿、库解析速度过慢等问题也一直被用户所诟病,且由于anaconda
、miniconda
本身属于商业性质的软件产品,导致很多公司在未获得商业许可的前提下,内部使用anaconda
、miniconda
下载安装非开源许可渠道的软件库资源,被anaconda
检测出企业IP地址,进而收到相关的律师函警告,引发了一系列的商业风险。
在这样的大背景下,由开源软件社区驱动的conda-forge
组织发展迅速,提供了可免费使用,无商业风险且稳定高效的一系列开源工具及网络资源服务,今天我要给大家介绍的miniforge
,就由conda-forge
组织开发维护,可作为anaconda
、miniconda
的替代品。
2 miniforge的安装及使用
2.1 下载安装miniforge
miniforge
官方安装包下载页(https://conda-forge.org/miniforge/
)中的安装包资源托管在Github
上:
国内的朋友可以通过清华大学镜像站对miniforge
安装包资源进行加速下载(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/
),选择与自己系统相符合的版本进行下载即可,以windows
为例,下载当前最新版本对应的Miniforge3-24.3.0-0-Windows-x86_64.exe
:
下载完成后,双击打开进行安装(安装前建议清空电脑上先前残留的其他Python
环境):
点击I Agree
:
下一步:
选择或自定义安装路径:
根据推荐提示,悉数进行勾选:
等待安装完成即可:
2.2 配置环境变量
针对windows
系统,由于新版本的miniforge
在安装时不再提供自动创建相关环境变量的选项,因此需要我们手动将相关路径添加到系统PATH
中,譬如,我的miniforge
自定义安装在本机的C:\miniforge
中,就至少需要添加C:\miniforge
、C:\miniforge\Scripts
、C:\miniforge\Library\bin
这几个路径:
上述过程完成后,可以在本机终端中执行mamba -V
查看相关版本信息(miniforge
中包含了最小化的conda
和mamba
),检验上述配置是否完成:
2.3 miniforge常用功能
上文提到过,miniforge
中同时内置了包管理工具conda
和mamba
,其中mamba
可完全作为conda
功能的替代,且运行效率优于conda
,我们只需要将平时熟悉的conda
命令中的conda
替换为mamba
即可,譬如:
- 查看已有虚拟环境
- 激活指定虚拟环境
注:如果初次执行activate
命令失败,按照提示信息执行mamba init
命令,再重新打开终端即可。
- 创建新的虚拟环境
注:miniforge
默认将conda-forge
作为下载源。
如果嫌默认的conda-forge
网速太慢,可以像conda
那样通过-c
参数自定义镜像源,如下面的例子中使用到南方科技大学的main
源,速度就快了许多:
mamba create -n data-science python=3.9 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y
- 安装指定库
这里我们以依赖包众多的GIS
分析库geopandas
为例,mamba
在短时间内完成初始化解析后,非常流畅地以并行的方式迅速完成了各依赖库的下载及安装过程(同样的操作,conda
大概率会一直卡顿下去直至失败。。。):
- 移除指定虚拟环境
- 清空本地缓存
更多用法请移步mamba
官方文档:https://mamba.readthedocs.io/
以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我们进行讨论~
标签:miniforge,miniconda,conda,anaconda,forge,mamba,160 From: https://www.cnblogs.com/feffery/p/18158285