使用dolphinscheduler调度flink实时任务

linkSolution:贪心神仙题。tips:对于贪心题目，先考虑两个东西时的情况，一般是可以扩展到多个东西的情况的。此时我们考虑两订单\(i\)和\(j\)。先\(i\)后\(j\):\(a[i]+\max(b[i],a[j])+b[j]\)先\(j\)后\(i\):\(a[j]+\max(b[j],a[i])+b[i]\)此时我们按这个......

引言在数据驱动的世界中，企业正在寻求可靠且高性能的解决方案来管理其不断增长的数据需求。本系列博客从一个重视数据安全和合规性的B2C金融科技客户的角度来讨论云上云下混合部署的情况下如何利用亚马逊云科技云原生服务、开源社区产品以及第三方工具构建无服务器数据仓库的解......

ApacheFlink的ChangeDataCapture(CDC)功能主要用于实时捕获数据库中的变更记录，并将其转换为事件流以供下游处理。为了保证全量和增量数据同步时数据的一致性、不丢失和不重复读取，FlinkCDC采用了以下策略：一、保证一致性与不丢失1、使用事务当进行全量或增量同步时，Flink......

文件传输调度是企业数据管理中的一个重要环节，企业在存在多个分支机构、子公司，或者多个数据中心、服务器节点的时候，都会需要进行文件传输调度，在使用传统的FTP、rsync等传输方式在应对这些复杂的文件交换需求时，会存在诸多问题及挑战。  1、缺乏自动化策略：无法实现实时自动的数......

用处：处理流式数据1.写数据到hive（例如：埋点）2.转化数据，将二进制转化为客户端可识别的json（例如：业务层面）3.数据聚合（预警：例如访问次数，错误次数等用于判断风险阈值） 优点：1.高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流式计算框架。2.支持高度容错的状态管理，防止状态在计算过程中因为系统异......

转载自天地风雷水火山泽目的因为我们的数仓数据源是Kafka，离线数仓需要用Flume采集Kafka中的数据到HDFS中。在实际项目中，我们不可能一直在Xshell中启动Flume任务，一是因为项目的Flume任务很多，二是一旦Xshell页面关闭Flume任务就会停止，这样非常不方便，因此必须在后台启动Flume任务......

用处：处理流式数据1.写数据到hive（例如：埋点）2.转化数据，将二进制转化为客户端可识别的json（例如：业务层面）3.数据聚合（例如访问次数，错误次数等用于判断风险阈值） 优点：1.高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流式计算框架。2.支持高度容错的状态管理，防止状态在计算过程中因为系统异常而......

基于FlinkCDC打造企业级实时数据集成方案本文整理自阿里云智能Flink数据通道负责人，FlinkCDC开源社区负责人，FlinkPMCMember&Committer徐榜江在2023云栖大会开源大数据专场的分享。本篇内容主要分为三部分：一、CDC数据实时集成的挑战二、FlinkCDC核心技术解读......

1.集群有2个flink版本,用application方式启动报错Causedby:java.lang.ClassCastException:cannotassigninstanceoforg.apache.commons.collections.map.LinkedMaptofieldorg.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.pendingOffsetsToCommito......

Flink状态编程:为什么不建议在ValueState里面存Map？文章目录先说结论性能：TTL：State需要存什么数据Heap模式ValueState和MapState如何存储StateBackend模式如何存储和读写State数据1.RocksDB模式ValueState和MapState如何存储1.1ValueState如何映射为RocksDB......