首页 > 其他分享 >正则表达式常用学习

正则表达式常用学习

时间:2024-04-15 10:15:44浏览次数:26  
标签:常用 console log 正则表达式 学习 num let str reg

0.简介

regular expression,规则表达式,是一种用来处理字符串的规则,巧妙的正则表达式可以节省很多判断代码.

1.组成

  • 元字符
    • 特殊元字符

\ 转义字符 => 普通字符 <=> 特殊字符
. 点 => 代表除了\n 以外的任意字符(字符字符字符)
^ => 以哪个元字符开始
$ => 以哪个元字符作为结束
\n 任意一个换行符
\d 0-9之间的一个数字
\D 除了0-9之间的任意字符
\w 数字字母下划线中的任意一个字符
\W
\s 一个空白字符 空格 制表符 换页符等
\t 一个制表符 4个空格
\b 单词边界
x | y 或者
[xyz] => x | y | z
[^xy] => 除了 x | y 的任意字符
[a-z]
[^a-z]
(正则中的分组符号)
(?

标签:常用,console,log,正则表达式,学习,num,let,str,reg
From: https://www.cnblogs.com/coderzdz/p/18135236

相关文章

  • 前端小白学习路线与方法推荐
    0.编辑器推荐1).WebStorm优点:本身功能丰富缺点:体积较大,需要破解,或者购买正版2)VsCode优点:轻量,开源免费缺点:需要插件扩展,才能达到Webstorm的很多功能推荐插件:书写标签,自动补全标签给代码添加颜色,使代码更加易于区分可以直接运行js代码,而不用通过html......
  • httprunner 4.x学习 - 06辅助函数(debugtalk)的使用
    前言支持go语言和python语言写辅助函数debugtalk辅助函数在根目录编辑debugtalk.py文件写辅助函数实现自动化生成动态参数。 如下两个int相加和获取登录用用户名函数defsum_two_int(a:int,b:int)->int:returna+b defget_longin_name():retur......
  • 开源相机管理库Aravis例程学习(二)——连续采集multiple-acquisition-main-thread
    目录简介例程代码函数说明arv_camera_set_acquisition_modearv_camera_create_streamarv_camera_get_payloadarv_buffer_newarv_stream_push_bufferarv_camera_start_acquisitionarv_stream_pop_bufferarv_camera_stop_acquisition简介本文针对官方例程中的:02-multiple-acquisit......
  • 初中中考英语词汇大全001掌握常用词汇,轻松应对考试
    初中中考英语词汇大全001掌握常用词汇,轻松应对考试PDF格式公众号回复关键字:ZKCH0011advertisements广告2Accordingtotheadvertisements根据广告3EXCEPT除了,在选项中经常出现,要注意不要意思理解反了4Thetextaboveiswrittento上述文本是写给,这种题是根据......
  • httprunner 4.x学习 - 05校验(validate)
    前言HttpRunner4.x内置了丰富的校验结果的方式校验方式assert缩写说明equal"eq","equals","equal"相等less_than"lt","less_than"小于less_or_equals"le","less_or_equals"小于或等于greater_than"......
  • 分布式学习
    目录1、分布式理论基础1.1、CAP理论1.2、BASE理论2、分布式事务3、分布式高可用4、分布式任务调度5、分布式框架6、分布式缓存7、分布式锁8、分布式相关中间件1、分布式理论基础1.1、CAP理论1.2、BASE理论2、分布式事务3、分布式高可用4、分布式任务调度5、分布式框架6、......
  • 编译优化学习
    转自:https://juejin.cn/post/69331807676567388241.介绍代码->词法语法分析->语义分析->中间代码生成->目标代码生成编译器:中间代码生成。编译器会尝试对中间代码进行优化,通过减少无效或冗余的代码、计算强度优化等手段,以助于减少最终生成的指令数,或使用更高效的指......
  • Causal Inference理论学习篇-Tree Based-Causal Tree
    Tree-BasedAlgorithmsTree-based这类方法,和之前meta-learning类的方法最明显的区别是:这类方法把causaleffect的计算显示的加入了到了树模型节点分裂的标准中从response时代过渡到了effect时代。大量的这类算法基本围绕着树节点分裂方式做文章,普遍采用的是兼容性比较高......
  • [深度学习]L2正则化和权重衰退(Weight Decay)
    L2正则化和权重衰退(WeightDecay)一、权重衰退介绍1.什么是权重衰减/权重衰退——weight_decayL2正则化主要作用是:解决过拟合,在损失函数中加入L2正则化项2.L2范数L2范数,也被称作欧几里得范数或者Frobenius范数(当应用于矩阵时),是最常用的向量范数之一,用于衡量向量元......
  • jy验证码协议加密分析学习记录
    目录流程参考免责声明:分析请求与加密参数register请求获取challenge和gt第一次W值分析第二次提交W分析第二次W明文值分析第三个W值分析验证小坑流程参考免责声明:本文章主要用于技术交流学习,作者不承担任何滥用技术所产生的法律责任。如有侵权,请联系作者删除!分析请求与加......