网络最大流Dinic算法 代码笔记
代码思路
主体部分:
构造分层图,找增广路
(即bfs和dfs)
辅助部分:
当前弧优化
(在bfs中进行重置,在dfs中进行更新)
整合:
首先是存图与主函数部分,通常还包括对问题的转换(也就是建图)。
剩下的就是bfs和dfs。
考虑bfs需要实现哪些功能:最主要地,它需要提供一个分层图,具体而言要得到一个dep[]数组,表示以s为起点,其余点的广搜深度;其次bfs还要提供增广路的有无,用于结束循环。
再考虑dfs需要实现的功能:无非就是统计流量,以及进行残留网络的更新(正减反加)。
简化部分:
日常struct存图
注意事项:
就算题面上是有向图,也要建双向边,所以记得\(\times 2\)。
原理(极简)
残留网络和残留网络的反向路径:Ford-Fulkerson
一个流是最大流,当且仅当其残留网络不包括增广路径
每次用BFS计算一条最短增广路: Edmonds-Karp
经过BFS结合DFS的优化: Dinic
代码注释
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
// 不开long long见祖宗
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int N = 505, M = 5005;
int n, m, s, t, cnt = 1, head[N], dep[N];
struct Edge{
int u, v, w;
}e[M*2]; // 双向边,记得*2
void add_edge(int u, int v, int w){
e[++cnt] = (Edge){v, head[u], w};
head[u] = cnt; // 普通建边
}
int now[N], q[N], hd, tl; // 当前弧优化 bfs队列
bool bfs(){ // bool返回是否还有增广路
//printf("qwq!\n");
for(int i = 1; i <= n; i++) dep[i] = inf; // 清空
dep[s] = 0, q[hd=tl=1] = s, now[s] = head[s];
while(hd <= tl){ // 整体框架就是普通bfs
int u = q[hd++]; // 取出队首
for(int i = head[u]; i; i = e[i].v){
if(e[i].w > 0 && dep[e[i].u] == inf){
// 还有容量剩余 且没有遍历过
q[++tl] = e[i].u; // 就是,至少要记得加点……
now[e[i].u] = head[e[i].u]; // 重置当前弧
dep[e[i].u] = dep[u]+1; // 记录分层
if(e[i].u == t) return 1; // 抵达汇点
}
}
} return 0; // 没有增广路
}
int dfs(int u, int sum){ // 所在点 流量统计
if(u == t) return sum; // 抵达汇点返回
int flow = 0; // 流量统计
for(int i = now[u]; i && sum; i = e[i].v){
now[u] = i; // 更新当前弧
if(e[i].w > 0 && (dep[e[i].u] == dep[u]+1)){
// 还有容量剩余 且通向下一层
int k = dfs(e[i].u, min(sum, e[i].w));
if(!k) dep[e[i].u] = inf; // 移除增广完的点
e[i].w -= k, sum -= k; // 正向减
e[i^1].w += k, flow += k; // 反向加
}
} return flow;
}
signed main(){
scanf("%lld%lld%lld%lld", &n, &m, &s, &t);
for(int i = 1; i <= m; i++){
int u, v, w; scanf("%lld%lld%lld", &u, &v, &w);
add_edge(u, v, w); // 正向边流量初始为w
add_edge(v, u, 0); // 反向边流量初始为0
// 注意是双向边而非无向边,正反不能交换
} int ans = 0; // 统计答案
while(bfs()) // 如果还有增广路
ans += dfs(s, inf); // 更新答案
printf("%lld\n", ans);
return 0;
}
标签:最大,增广,int,sum,网络,dfs,bfs,dep,Dinic
From: https://www.cnblogs.com/meteor2008/p/18061756