给定一个长度为 n 的整数数组 arr ,它表示在 [0, n - 1] 范围内的整数的排列。
我们将 arr 分割成若干 块 (即分区),并对每个块单独排序。将它们连接起来后,使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。
返回数组能分成的最多块数量。
示例 1:
输入: arr = [4,3,2,1,0]
输出: 1
解释:
将数组分成2块或者更多块,都无法得到所需的结果。
例如,分成 [4, 3], [2, 1, 0] 的结果是 [3, 4, 0, 1, 2],这不是有序的数组。
示例 2:
输入: arr = [1,0,2,3,4]
输出: 4
解释:
我们可以把它分成两块,例如 [1, 0], [2, 3, 4]。
然而,分成 [1, 0], [2], [3], [4] 可以得到最多的块数。
提示:
n == arr.length
1 <= n <= 10
0 <= arr[i] < n
arr
中每个元素都 不同
思路1:贪心法
每次遍历到最大值与下标相等,则可以完成一次分割,计数加1
T:O(n), S:O(1)
1 class Solution: 2 def maxChunksToSorted(self, arr: List[int]) -> int: 3 ans, mx = 0, 0 4 for i, v in enumerate(arr): 5 mx = max(v, mx) 6 if mx == i: 7 ans += 1 8 return ans
思路2:栈
利用栈先进后出的特性,完成栈内从小到大正序的排列
T:O(n), S:O(n)
1 class Solution: 2 def maxChunksToSorted(self, arr: List[int]) -> int: 3 stack = [] 4 for i in arr: 5 if not stack or stack[-1] < i: 6 stack.append(i) 7 else: 8 mx = stack.pop() 9 while stack and stack[-1] > i:# 栈中只能保留最大值,例如arr = [4, 5, 0, 1, 2, 3], stack = [4, 5]时,遍历到0时,stack只能保留[5], 需要把4pop出去 10 stack.pop() 11 stack.append(mx) 12 return len(stack)
总结:贪心其实完成了每次记录最大值,stack是每次遍历时,stack中只能保留最大值,两者的本质其实一样。
标签:arr,int,stack,数组,经典,mx,贪心 From: https://www.cnblogs.com/wangpengcufe/p/16795149.html