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CNN源于计算机视觉研究，后来诸多学者将其应用于短文本分类，其基本结构如下图所示：由上图可知，基于CNN的短文本分类模型，通常包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层五部分，其中卷积层和池化层是最为关键的特征提取环节。卷积层通过构造二维卷积核，并将其上下移动，在卷积窗口内与

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