经典机器学习算法:线性回归。逻辑回归。决策树。支持向量机（SVM）。朴素贝叶斯（Naive Bayes）。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1原函数形式2SPSS中输入式3Matlab代码及数据集3.1数据集3.2Matlab代码4求助目的1原函数形式原函数形式是这样的，建立多元非线性回归模型，求解参数2SPSS中输入式我的输入式是：0.24a*......

机器学习多元线性回归文章目录机器学习多元线性回归前言一、基本概念1.连续值2.离散值3.简单线性回归4.最优解5.多元线性回归二、正规方程1.最小二乘法矩阵表示2.多元一次方程举例前言本文作为自己学习人工智能的开端，学习并掌握及机器学习的相关内容，逐渐......

专题推荐：论文推荐，代码分享，视角（点击即可跳转）所有链接建议使用电脑端打开，手机端打开较慢 关注公X众X号：NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果，包括优秀论文、工程应用、仿真代码等文章阅读推荐和代ma获取链接：......

​    前段时间在做遥感的定量反演，所以研究了一下回归算法，由于之前发的几篇博文都是定义好基础方程进行拟合的，不太满足我的需求。所以研究了一下随机森林回归的算法，之前使用随机森林都是做分类，这次做了回归算法也算是补全了RF算法的空缺了。今天抽空给大家分享一下使用P......

线性回归一维线性回归最小二乘法，偏导数为0importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimx_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],......

一、引言在老猿CSDN的博文《人工智能基础概念3：模型陷阱、过拟合、模型幻觉》中介绍了通过L1或L2正则化来限制模型的复杂度来解决过拟合的问题，老猿当时并不了解这背后的原理，这2天通过查阅资料终于明白了相关知识，在此一L1正则化来分享一下相关原理。二、相关概念2.1、......

分类预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小支持向量机数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小支持向量机数据分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍1.Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小支持......

回归预测|Matlab基于CPO-GPR基于冠豪猪算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于CPO-GPR基于冠豪猪算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab基于CPO-GPR基于......

基于蜜獾算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测文章目录基于蜜獾算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测1.KELM理论基础2.回归问题数据处理4.基于蜜獾算法优化的KELM5.测试结果6.Matlab代码摘要：本文利用蜜獾算法对核极限学习机(KELM)进行优化，并用于回归预测.1.KEL......

文章目录前言一、LSTM的基本原理二、多输出回归预测模型架构三、示例代码1.读入数据并划分数据集2.运行结果总结前言`在当前的数据驱动时代，预测未来的趋势、需求、资源分配等成为了许多行业关键决策的基石。长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）作为一种特......