简单完成DFA

构造识别C语言单词的NFA
此处你需要定义C语言的词法规则，将其转换为正规表达式，然后构造非确定有限状态自动机（NFA）。

struct NFAState { /* ... */ };
vector<NFAState> constructNFAForIdentifier();
vector<NFAState> constructNFAForConstant();
// ... 对于关键字、界符和运算符分别构造NFA

// 示例函数（简化版）
vector<NFAState> constructNFAFromRegex(string regex);

将NFA确定化
使用子集构造法将NFA转换为确定有限状态自动机（DFA）。

struct DFAState { /* ... */ };
map<vector<int>, DFAState> determinizeNFA(vector<NFAState> nfaStates);

将DFA最小化
使用Hopcroft算法或子集构造法的变种来最小化DFA的状态数量。

vector<DFAState> minimizeDFA(vector<DFAState> dfaStates);

根据DFA识别标识符
输入字符串，遍历DFA，看是否可以从起始状态到达接受状态。

bool recognizeIdentifier(DFAState startState, string input);

根据DFA识别常数
同样使用DFA识别整数或其他类型的常数。

bool recognizeIntegerConstant(DFAState startState, string input);

根据DFA识别关键字
对于每一个关键字创建一个DFA，并用同样的方式识别。

unordered_map<string, DFAState> keywordDFAs;
// 初始化每个关键字的DFA
for (const auto& keyword : keywordsList) {
    keywordDFAs[keyword] = constructKeywordDFA(keyword);
}

bool recognizeKeyword(string keyword, string input);

根据DFA识别界符
创建或组合用于识别单个界符的DFA。

bool recognizeDelimiter(DFAState startState, char delimiter, string input);

根据DFA识别运算符
同理，为每个运算符构建或合并DFA来识别它们。

bool recognizeOperator(DFAState startState, string operatorSymbol, string input);