简单处理——灰度图像反转和彩色图像反转

简单处理——灰度图像反转和彩色图像反转

​ 在前面的简单示例中，我们简单了解了RGB格式的数据，清楚了RGB888、RGB332、RGB565等等，同时进行了简单的灰度处理，将彩色图转换为灰度图，但是我们在实际计算机视觉的处理过程中，还需要对于图像的亮度信息有一个更直观的判断，同时有时候我们也会有反转图像信息的需求。

一、灰度图像反转和彩色图像反转

​ 首先通过百度我们得知：灰度图像反转就是每个像素的灰度值取反，彩色图像反转就意味着每个通道的像素值取反。

//我们可以得出一些简单的公式：
//8位灰度图：invert = 255 - origin
//RGB888：  invert = （255-R）*2^16 + （255-G）*2^8 + （255-B;

二、MATLAB实现

MATLAB实现是比较简单的，实现结果如下：

三、FPGA实现

​ 我们今天尝试实现一个效果：用四个按键操控HDMI显示器显示处理后的图像，分别控制：RGB、RGB彩色反转、Y分量、Y分量彩色反转；从我们上节实验的基础上进行是十分简单的，我们只需要对ISP_TOP模块的代码进行简单修改即可

​ 在这个部分的基础上用assign语句对invert后的语句赋值即可，时钟方面与invert之前的数据保持对齐即可（插入一个题外思想，实际上图像反转的assign语句应该也是造成了一定的时序延迟的，在时序约束中或许要进行进一步的讨论）

//这里我原本的思想是把RGB565复原之后，用255减去之后再将RGB888转换成RGB565即可
//实际上只需要用RGB565分别对应的阈值进行减操作即可
assign rinve_R = 5‘b11111 - RGB_data[15:11];
assign rinve_G = 6‘b111111 - RGB_data[10:5];
assign rinve_B = 5‘b11111 - RGB_data[4:0];
assign rinve_data = {rinve_R,rinve_G,rinve_B};

assign ginve_data = 8'd255 - Y_data;

四、上板验证

​ 实验结果符合预期，不过感觉自己这个小显示器的对比度有点低，和MATLAB处理的还是存在一定差距的。

参考资料：咸鱼FPGA