es

@Runwith(springRunner.class)
@springboottest
@autowired
private RabbitTemplate rabbittemplate;
spring queename="";
spring message ="hello,spring boot";
rabbitTemplate
引依赖，配地址
spring:
rabbitmq:
host:192.168.150.101 #rabbitmq ip地址
port：5672
usernmae: itcast
passswod: 123456
virtual-host:/
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name rabbitmq \
--hostname mq1 \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3-management
docker run -d --hostname my-rabbit --name some-rabbit rabbitmq:3

发布订阅模式与之前安利的区别就是将同一个发送给多给消费者，实现方式是加入了exchange
常见exchange类型包括：
fanout:广播
direct:路由
topic:话题
利用springamqp延时fanoutexchange使用
consumer服务中心，利用代码声明队列，交换机，俩者绑定
在consumer服务，编写2个消费者，分别监听fanout.queue1和fanout.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast.fanout发送消息
提供者-交换机-队列-消费者
交换机作用
一方面接受消息消费者的消息
根据不同的交换机类型，binding的行为也会有所不同。常见的交换机类型包括：

Direct Exchange：使用精确匹配的方式将消息路由到与之绑定的队列。
Fanout Exchange：将消息广播到与之绑定的所有队列。
Topic Exchange：使用模式匹配的方式将消息路由到与之绑定的队列。
声明对列，交换机，绑定队列

正向索引和倒排索引
传统数据库采用正向索引，例如给下表tb_goods中id创建索引
id title price
1 小米手机 3499
2 华为手机 4999
逐条扫描 模糊匹配

文档(docuument)：每条数据就是yigewendang
词条（term):文档按照语义分成的词语
小米 文档id
一个个词条
倒排索引
一个华为一个手机
倒排查询
什么是正向索引，基于文档id创建索引。查询词条必须找到文档，然后判断是否
在里面
倒叙索引
对文档内容分词，对词条创建索引，并举路词条所在文档信心。差寻思
先根据词条擦护心到文档id,而后获取文档

什么是文档和词条
每一条数据就是一个文档
基于id创建的索引，祖行扫描
倒排树荫

对文档内容分词，对词条创建索引，并记录词条所造文档信息。查询
先根据词条查询文档id,然后获取数据。

elasticsearch 面向文档存储
文档序列化json格式存储在elasticseerch中。
索引：相同类型的文档的集合。
table index 索引，就是文档的集合，类似数据库的表
row document 文档，就是一条条的数据，类似于库中的行row，文档都是json格式
column field 字段，就是json文档中的字段，类似于数据库中的列。
schema mapping mapping 是索引文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构。
sql dsl dsl 是el 提供的json风格的请求语句，用来操作el，实现crud
mysql ：擅长海量数据的搜索，分析，计算
crud ---》搜索----》es
-->写操作mysql
数据同步
复杂搜索
同步到es中
架构：总结
文档：一条数据就是一个文档，es是json格式
字段json文档中的字段
索引：同类型文档的集合
映射：索引文档中的约束，比如字段名，类型
es 与数据库的关系：
数据库负责事务类型操作
es 负责海量数据的搜索，分析，计算
业务量比较大