首页 > 其他分享 >Large Language Models for Time Series: A Survey

Large Language Models for Time Series: A Survey

时间:2024-04-04 09:30:00浏览次数:15  
标签:Language Models Series Large 时间 LLM 序列

本文是LLM系列文章,针对《Large Language Models for Time Series: A Survey》的翻译。

时间序列的大型语言模型综述

摘要

大型语言模型在自然语言处理和计算机视觉等领域有着重要的应用。LLM超越了文本、图像和图形,在分析时间序列数据方面具有巨大潜力,有利于气候、物联网、医疗保健、交通、音频和金融等领域。这篇调查论文对利用LLM的力量进行时间序列分析所采用的各种方法进行了深入的探索和详细的分类。我们解决了弥合LLM的原始文本数据训练与时间序列数据的数值性质之间的差距这一固有挑战,并探索了将LLM中的知识迁移和提取到数值时间序列分析的策略。我们详细介绍了各种方法,包括(1)LLM的直接提示,(2)时间序列量化,(3)对齐技术,(4)将视觉模态用作桥接机制,以及(5)LLM与工具

标签:Language,Models,Series,Large,时间,LLM,序列
From: https://blog.csdn.net/c_cpp_csharp/article/details/137259619

相关文章

  • DML(Data Manipulation Language、数据操作语言),用于添加、删除、更新和查询数据库记
    ****************************************************************************************DML(DataManipulationLanguage、数据操作语言),用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性。主要的语句关键字包括INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT等。SELECT......
  • Where to Go Next for Recommender Systems? ID- vs. Modality-based Recommender Mod
    目录概符号/缩写说明TrainingdetailsDatasetsE2E下MoRec是否优于IDRec?RegularsettingWarmsetting越好的encoder带来越好的推荐效果?TSversusE2E?总结代码YuanZ.,YuanF.,SongY.,LiY.,FuJ.,YangF.,PanY.andNiY.Wheretogonextforrecommendersys......
  • Qt QScatterSeries理论总结
    一、概述QScatterSeries类以散点图的形式呈现数据。散点数据在图表上显示为点的集合。对于每个点,都指定了两个值,用于确定它在水平轴和垂直轴上的位置。同时,这个这个类是继承至QXYSeries类,散点图的很多功能特性和QLineSeries和QSplineSeries基本一致的。都是横纵坐标代......
  • Cisco ISR 4000 Series IOS XE Release IOSXE-17.13.1a ED
    CiscoISR4000SeriesIOSXEReleaseIOSXE-17.13.1aED思科4000系列集成服务路由器系统软件请访问原文链接:https://sysin.org/blog/cisco-isr-4000/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org思科4000系列集成服务路由器让您的分支机构站点为实施全数......
  • GPT-1原理-Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
    文章目录前言提出动机模型猜想模型提出模型结构模型参数模型预训练训练的目标训练方式训练参数预训练数据集预训练疑问点模型微调模型输入范式模型训练微调建议微调疑问点实验结果分析GPT-1缺陷前言首先想感慨一波这是当下最流行的大模型的的开篇之作,由OpenAI提......
  • 【WEEK5】 【DAY5】DML Language【English Version】
    2024.3.29FridayContents3.DMLLanguage3.1.ForeignKeys(ForUnderstanding)3.1.1.Concept3.1.2.Purpose3.1.3.SeveralMethodstoAdd(Write)ForeignKeys3.1.3.1.CreatingtheTablewithDirectReferenceInside(thepartbeingreferencedoftherefe......
  • A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques a
    本文是LLM系列文章,针对《ASystematicSurveyofPromptEngineeringinLargeLanguageModels:TechniquesandApplications》的翻译。大型语言模型中提示工程的系统综述:技术与应用摘要1引言2提示工程3结论摘要提示工程已经成为扩展大型语言模型(LLM)和视......
  • Large Language Models As Evolution Strategies
    本文是LLM系列文章,针对《LargeLanguageModelsAsEvolutionStrategies》的翻译。作为进化策略的大型语言模型摘要1引言2相关工作3背景4将LLMS转化为ES算法5LLMS作为零样本进化策略6EVOLLM消融研究7EVOLLM与教师微调8讨论摘要大型Transformer模......
  • Channel-Wise Autoregressive Entropy Models For Learned Image Compression
    目录简介创新点模型框架信道条件熵模型实验&结果简介熵约束自动编码器的熵模型同时使用前向适应和后向适应。前向自适应利用边信息,可以被有效加入到深度网络中。后向自适应通常基于每个符号的因果上下文进行预测,这需要串行处理,这妨碍了GPU/TPU的有效利用。创新点本文引......
  • Large Language Models Based Fuzzing Techniques: A Survey
    本文是LLM系列文章,针对《LargeLanguageModelsBasedFuzzingTechniques:ASurvey》的翻译。基于大型语言模型的模糊化技术综述摘要1引言2背景3基于LLM的模糊测试分析4关于未来工作和挑战的讨论5结论摘要在软件发挥关键作用的现代,软件安全和漏洞分析......