AI\ML，数字孪生，知识图谱，数据湖，元宇宙....., 各种新名词层出不穷，应接不暇。不过也是好事，说明这个行业蓬勃发展，百花齐放，百家争鸣。
在这些纷繁复杂的现象背后，还是要看到实物的本质和技术发展的一般规律，区分哪些是应用场景、哪些是解决问题的技术手段。
基于AI/ML可以做很多事情，以前看起来很难解决的事情，利用AI/ML说不定可以提供一个不同视角的解决方案，已经有了许多成功的案例。
基于AI/ML还可以做哪些更多的事情，需要发挥更多的想象力。
元宇宙视乎是个应用场景，在网络的元宇宙空间里面，设备和设备之间愉快的交流，和谐地为人类提供网络服务，嗯，也为它自己提供网络服务。
数字孪生是现实世界的虚拟镜像，大可以是一座城市，小可以是一个小设备，这么看，数字孪生可以算是设备的元宇宙吗？
回到古老的系统仿真，我用systemC 实现的系统仿真，是不是也可以说成是建立的一个元宇宙？看起来有点象，在这个仿真的世界里面，我可以设定时间的进度、事件的发生顺序，外部输入等等，是不是也是上帝视角。
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