• 2024-07-02中国人工智能行业应用发展图谱2023
    易观分析近日发布了一份名为《中国人工智能行业应用发展图谱2023》的研究报告,这份报告深入分析了中国人工智能行业的发展现状、趋势以及未来的应用场景。报告指出,随着技术的不断进步和政策的支持,人工智能在各个领域的应用越来越广泛,从智能制造、医疗健康到教育、交通等,人
  • 2024-06-30知识图谱导论复习提纲
    KG1.知识图谱的定义以及知识图谱的特点?定义知识图谱就是一种用于表示知识的图结构模型,其中节点表示实体,边表示实体之间的关系,它以图的形式将知识组织起来,通过节点和边的连接,形成一个结构化的知识表示系统。特点结构化表示:知识图谱将知识以三元组的形式进行结构化表示,使得知
  • 2024-06-22【TKGQA】关于时间知识图谱问答的一篇综述阅读
    前言时间知识图谱问答(TKGQA)是KBQA中一个关注时间问题的重要子任务。时间问题包含时间约束、需要时间标记的答案,反映了现实世界事件的动态和演变性质。一、TKGQA1.1概述时间知识图谱(TKG):通常表示为G=(E,R,T,F),其中E、R、T和F分别代表实体(entities)、关系(relat
  • 2024-06-20BERTopic与LLM知识图谱系列之 主题建模:LDA、NMF、BERTopic 和 Top2Vec 之间的比较
    介绍上一篇文章我们介绍了主题建模中应用最为广泛的四种算法的理论基础,本文将从研究成果的角度对它们的模型进行比较。推荐文章《如何使用CodeLlama构建您自己的LLM编码助手,使用CodeLlama-7b-Instruct-hf和Streamlit创建本地LLM聊天机器人》权重1,编程类
  • 2024-06-20生物信息学
    HGP的主要人物是人类的DNA测序遗传图谱:连锁分析法物理图谱:指DNA链的限制性酶切片段的排列顺序序列图谱:测序获得基因图谱(genemap):基因图谱是在识别基因组所包含的蛋白质编码序列的基础上绘制的结合有关基因序列、位置及表达模式等信息的图谱。生物信息学与组学作为新兴的交
  • 2024-06-18基于知识图谱和neo4j图数据库的电影推荐系统(2024版)
    首先下载neo4j图数据库https://neo4j.com/deployment-center/知识图谱相关概念:知识图谱是一种结构化的知识存储形式,它以图形数据库为基础,用来表示实体(如人、地点、事件等)之间的复杂关系。这种技术结合了自然语言处理、信息提取、数据挖掘、图论等多种技术,目的是使机器能
  • 2024-06-17Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
    检索增强生成(RAG:RetrievalAugmentedGeneration)技术旨在把信息检索与大模型结合,以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG的研究如火如荼,支持RAG的开源框架也层出不穷,并孕育了大量专业领域的AI工程应用。我们设计了一个通用的开源RAG框架,以兼容未来多样化的基础研究建设和工
  • 2024-06-16GB | 华中农大焦文标团队开发适用于植物基因组的基于图形的集成式分型算法
    今年4月,华中农业大学焦文标团队在GenomeBiology上发表论文:Acomprehensivebenchmarkofgraph‑basedgeneticvariantgenotypingalgorithmsonplantgenomesforcreatinganaccurateensemblepipeline,主要研究了基于图谱的植物基因组变异基因分型算法,并创建了一个准确的
  • 2024-06-15GB | 华中农大焦文标团队开发适用于植物基因组的基于图形的集成式分型算法
    今年4月,华中农业大学焦文标团队在GenomeBiology上发表论文:Acomprehensivebenchmarkofgraph‑basedgeneticvariantgenotypingalgorithmsonplantgenomesforcreatinganaccurateensemblepipeline,主要研究了基于图谱的植物基因组变异基因分型算法,并创建了一个准确的
  • 2024-06-15基于知识图谱的古诗词问答系统(全网首份 + 包复现 + 理论篇)
    目录一、前言二、问答系统架构三、系统处理模块3.1系统注册与登录3.2数据交互四、古诗词知识图谱模块4.1数据获取与处理4.2知识表示与建模4.3知识抽取与挖掘4.4知识存储与融合4.5知识检索与推理五、问答交互模块5.1系统注册与登录六、问句解析模块6.1意图
  • 2024-06-15人工智能在问题答疑领域的应用
    人工智能(AI)在问题答疑领域的应用已成为一项关键技术,提供了高效、实时的解答服务。这里详细描述了AI如何在多个方面实现问题答疑功能。1.应用场景1.1客户支持虚拟客服:使用AI驱动的聊天机器人(如OpenAI的ChatGPT)处理客户的常见问题,如订单状态、退货政策等。自动化响应:通
  • 2024-06-13数据中台-知识图谱平台
    【数据分析小兵】专注数据中台产品领域,覆盖开发套件,包含数据集成、数据建模、数据开发、数据服务、数据可视化、数据治理相关产品以及相关行业的技术方案的分享。对数据中台产品想要体验、做二次开发、关注方案资料、做技术交流的朋友们,可以关注我。1. 概述  随着科技
  • 2024-06-13妙用OSGraph:发掘GitHub知识图谱上的开源故事
    1.何为OSGraph?OSGraph(OpenSourceGraph)是一个开源图谱关系洞察工具,基于GitHub开源数据全域图谱,实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开源数据视图,帮助你和你的项目制作专属的开源名片、寻求契合的开发
  • 2024-06-12LLM应用实战:当图谱问答(KBQA)集成大模型(三)
    1. 背景最近比较忙(也有点茫),本qiang~想切入多模态大模型领域,所以一直在潜心研读中...本次的更新内容主要是响应图谱问答集成LLM项目中反馈问题的优化总结,对KBQA集成LLM不熟悉的客官可以翻翻之前的文章《LLM应用实战:当KBQA集成LLM》、《LLM应用实战:当KBQA集成LLM(二)》。针对K
  • 2024-06-07知识图谱学习记录(一)
    知识图谱学习记录(一)1.什么是知识图谱?知识图谱是一种用于表示知识的图形化结构,它包含了实体(如人物、地点、事件等)以及这些实体之间的关系。它的目的是将信息组织成易于理解和处理的形式,以便计算机程序能够理解和利用这些信息。知识图谱通常由三部分组成:实体(Entities):代表现实世
  • 2024-06-07知识图谱的应用---智慧司法
    文章目录智慧司法典型应用智慧司法    智慧司法是综合运用人工智能、大数据、互联网、物联网、云计算等信息技术手段,遵循司法公开、公平、公正的原则,与司法领域业务知识经验深度融合,使司法机关在审判、检查、侦查、监管职能各方面得到全面的智慧提升,实现社会治
  • 2024-06-07知识图谱应用---智慧医疗
    文章目录智慧医疗典型应用智慧医疗    智慧医疗是利用先进的物联网与移动通信技术、大数据及人工智能等新一代IT技术,实现医疗信息系统与医疗过程的智能化辅助与自动化处理,实现医疗业务流程的数字化运作,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。短期
  • 2024-06-06neo4j导入关系csv文件建立知识图谱
    1.启动neo4jstart出现neo4j不是内部或外部命令的问题解决方法:neo4j.bat不是内部或外部命令,也不是可运行的程序_neo4j.bat'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。-CSDN博客我按照他的方法添加了一个用户变量就解决了。 启动后,浏览器打开网址,输入自己的
  • 2024-06-05neo4j导入关系csv文件建立知识图谱
    1.启动neo4jstart出现neo4j不是内部或外部命令的问题解决方法:neo4j.bat不是内部或外部命令,也不是可运行的程序_neo4j.bat'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。-CSDN博客我按照他的方法添加了一个用户变量就解决了。 启动后,浏览器打开网址,输入自己的
  • 2024-06-02创建医疗知识图谱:导入数据
    将 的代码修改成这样:#!/usr/bin/envpython3#coding:utf-8#File:MedicalGraph.py#Author:lhy<[email protected],https://huangyong.github.io>#Date:18-10-3#-*-coding:utf-8-*-importosimportjsonfrompy2neoimportGraph,NodeclassMedicalGr
  • 2024-05-31墨天轮《2023年中国数据库行业年度分析报告》正式发布!
    为明晰发展脉络,把握未来趋势,墨天轮于5月29日正式发布 《2023年中国数据库年度行业分析报告》。该报告由墨天轮联合业界专家学者共同编写,共330页,旨在梳理和洞察中国数据库行业的发展趋势、技术创新、市场动态以及面临的挑战,为数据库行业的产学研用提供有价值的参考信息,推动行业的
  • 2024-05-29基于金融知识图谱的问答机器人
    importjsonfromflaskimportFlask,requestfrompy2neoimportGraphfrompyhanlpimport*app=Flask(__name__)@app.route("/qa",methods=['POST','GET'])defkg_qa():ifrequest.method=='GET':ques
  • 2024-05-292024-5-29-中国人形机器人产业链全景图谱
    人形机器人作为一种“未来产业”,结合了机械设计、人工智能、传感技术和控制系统等先进技术,产业链路非常复杂。人形机器人产业链包括上中下游。上游包括核心零部件(如伺服系统、减速器、传感器、控制器等)和软件系统开发,中游为人形机器人本体制造,下游为终端应用市场,如医疗、教育、救
  • 2024-05-28基于知识图谱的个性化学习资源推荐系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
      摘  要最近几年来,伴随着教育信息化、个性化教育和K12之类的新观念提出,一如既往的教育方法向信息化智能化的转变,学生群体都对这种不受时间和地点约束的学习方式有浓厚的兴趣。而现在市面上存在的推荐系统给学生推荐资料时不符合学生个人对知识获取的需求情况,以至于推
  • 2024-05-28案例一:neo4j构建简单的知识图谱python启动
    案例一里面有4个python文件: 其中test1可以正常启动test4里面没啥内容可以不用管,其他的两个文件,会出现报错: 原因是被爬取信息的网站现在不允许任意获得了,必须要密钥,所以我们要找到这个网站去注册密钥:Tushare数据  这样就可以运行成功了;