Machine Learning机器学习之文本分析的知识图谱(详细讲解)

目录

前言

历史：

概念思想：

知识图谱主要发展历程：

知识图谱重要组成部份和特征：

知识图谱案列（关于学院、课程、学生）：

一、知识图谱的存储 

二、知识图谱的构建过程 

数据层：

模式层（构建模式与概念本体设计）：

三、知识图谱的分析

四、知识图谱应用 

基于知识图谱应用于电商领域:

1. 定义实体和关系

2. 构建知识图谱

3. 应用场景

4. 持续优化与更新

基于知识图谱应用于企业及关系分析：

1.企业实体识别与抽取

2.企业实体关系挖掘

3.知识图谱构建与可视化

4.基于知识图谱的企业实体分析应用

总结：

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博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。本人是掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战，深受全网粉丝喜爱与支持✌有需要可以联系作者我哦！

标签：关系,实体,图谱,知识,Machine,构建,Learning,节点
From： https://blog.csdn.net/a910247/article/details/137229645