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地平线旭日x3 deeplav3训练 分割模型训练流程(2024.4.2 笔记)

时间:2024-04-02 15:59:58浏览次数:21  
标签:deeplav3 2024.4 训练 -- cityscapes 主目录 horizon x3 data

地平线x3开发资料,版本2.6.2b

旭日X3派用户手册icon-default.png?t=N7T8https://developer.horizon.ai/api/v1/fileData/documents_pi/Quick_Start/Quick_Start.html地平线X3J3算法工具链icon-default.png?t=N7T8https://developer.horizon.cc/api/v1/fileData/horizon_xj3_open_explorer_cn_doc/oe_mapper/source/advanced_content.html

操作流程

1.数据集打包

step1:在宿主机上,准备两个目录:

——地平线OE主目录:

/home1/liXinYi/Downloads/horizon_xj3_open_explorer_v2.6.2b-py38_20230606

——cityscapes数据集主目录:

/home1/liXinYi/Downloads/dataset/cityscapes

step2:在地平线OE主目录下,启动docker并挂载OE目录和数据集目录:

./run_docker_lxy.sh /home1/liXinYi/Downloads/dataset/cityscapes/,进入Docker环境

step3:在docker环境中,数据集主目录变成了/data/horizon_x3/data。且cityscapes_packer.py经查找发现在/open_explorer/ddk/samples/ai_toolchain/horizon_model_train_sample/scripts/tools/datasets/cityscapes_packer.py

step4:进行训练数据集打包:python3 ./ddk/samples/ai_toolchain/horizon_model_train_sample/scripts/tools/datasets/cityscapes_packer.py --src-data-dir /data/horizon_x3/data  --split-name train --pack-type lmdb

step5:进行验证数据集打包:python3 ./ddk/samples/ai_toolchain/horizon_model_train_sample/scripts/tools/datasets/cityscapes_packer.py --src-data-dir /data/horizon_x3/data  --split-name val --pack-type lmdb

step6:退出docker环境:exit

step7: 退出docker后,在宿主机cityscapes数据集主目录下发现打包好的目录data.mdb、lock.mdb

标签:deeplav3,2024.4,训练,--,cityscapes,主目录,horizon,x3,data
From: https://blog.csdn.net/weixin_61044335/article/details/137265003

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