本文主要介绍如何部署、训练RT-DETR模型，将从两种方式进行介绍：一种是RTDETR自带的项目文件，另一种是ultralytics仓库下将训练的模型改为rtdetr的基本模型。
1.配置环境
1.1新建虚拟环境
我们可以在电脑上新建一个虚拟环境
conda create -n RT-DETR python=3.10
激活环境
conda activate RT-DETR
1.2安装pytorch
然后安装pytorch，可以去pytorch官网找自己电脑的cuda版本对应的命令直接运行
首先我们使用以下命令查看自己的电脑cuda版本
nvidia-smi比如说下面是我的cuda版本，如图所示cuda版本为12.3
然后我们去pytorch官网找自己cuda对应版本的ptyorch，如下是pytorch官网
Previous PyTorch Versions | PyTorch
我这里选择的是上图这条命令，找版本的时候只要小于电脑的cuda版本即可，将上图命令复制到项目终端运行，pytorch就安装好了。
2.自带项目文件运行
首先我们去下载官方的RT-DETR项目文件
RT,img,format,手把手,yolo,json,context,path,DETR From： https://blog.csdn.net/m0_61751664/article/details/137065199