26版SPSS操作教程（初级第七章）

前言

#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务，因此想来平台和大家一起交流下学习经验，这期推送内容接上一次第六章的学习笔记，希望能得到一些指正和帮助~

#第七章一些学习笔记

1. SPSS中集中趋势的描述指标（位置统计量）有算术均数（Arithmetic Mean）、中位数（Median）、截尾均数（Trimmed Mean）【按一定比例去掉两端数据，再均值】、几何均数（Geometric Mean）【用G表示，适用原数据分布不对称，但经过转换后数据呈现对称的情况】、众数（Mode）、调和均数（Harmonic Mean）【用符号H表示，观察值倒数的均数的倒数】。--统计分析基础教程（第三版）P108-109
2. SPSS中离散趋势的描述指标有全距（Range）【又称极差，最大最小之差】、方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）、百分位数（Percentile,Px，理论上有x%比其小，可离散可集中）、四分位数（P25、P50、P75）与四分位区间、变异系数（CV无量纲，可以克服测量尺度大和数据量纲不同的两个困难）。--统计分析基础教程（第三版）P109-110
3. SPSS中分布特征有偏度（Skewness）、峰度（Kurtosis）。--统计分析基础教程（第三版）P110-111
4. SPSS参数点估计有矩法、极大似然法、稳健（Robust）估计值；区间估计有标准误（当样本量足够大，n>50时，其抽样都会服从正态分布，这个正态分布的标准差的大小就是标准误），估计的区间。--统计分析基础教程（第三版）P113-114
5. SPSS中Bootstrap方法（计算统计学方法）的两种目的：1、判断原参数估计值是否准确；2、计算出更准确的置信区间以判断得出的统计学结论是否准确。--统计分析基础教程（第三版）P121

#第七章一些操作方法 

连续变量的统计描述与参数估计

频率过程

描述过程

探索过程

比率过程

使用描述过程进行分析

使用探索过程进行分析

对变量（总指数）进行Bootstrap估计（可以轻松得出点估计和区间估计，并得出标准差）

结束语

 #好啦~，以上就是我SPSS第七期学习笔记——第七章的学习情况啦~，希望能与大家交流学习经验，共同进步吖~也非常感谢大家对我的关注、支持和打赏，我近期也会坚持学习SPSS，更新相应的学习内容及笔记到平台上，咱们下期不见不散~