近年来，全国非煤矿山（（含金属非金属矿山、尾矿库，以及矿泉水等其他矿山）安全生产工作取得明显成效，但安全基础仍然薄弱，事故总量仍然较大，重特大事故尚未得到根本遏制，安全生产形势依然严峻复杂。伴随着视频技术、云计算、大数据、物联网技术、人工智能技术等新兴技术的快速发展和应用，非煤矿山的智能化监管、数字化转型也成为当前行业的重要任务。
传统的视频监控方式存在许多不足，如人工监控效率低下、反应速度慢、无法实时预警等问题。为了解决这些问题，TSINGSEE青犀提出了一种基于视频智能监控的非煤矿山安全监管方案。该方案的核心是利用人工智能和计算机视觉技术，对监控视频进行实时分析和处理，从而实现对非煤矿山生产安全的智能监控。
1、智能视频分析
通过计算机视觉技术，对监控视频进行实时分析，自动识别出异常事件，如工人未佩戴安全帽、设备运行异常等。一旦发现异常情况，系统将自动报警，并将相关信息推送给相关管理人员，以便及时处理。
智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为、烟火等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持AI智能摄像头的接入。对于已部署有算法的AI智能摄像头(如：AI烟火摄像机)，平台也能接收和展示摄像头上传的告警信息。在非煤矿山场景中可应用的算法有：
1）人员规范着装检测：包括安全帽佩戴、工作服穿戴检测、反光衣穿戴检测、口罩佩戴检测，当检测到未按规定着装的工作人员时，系统将立即抓拍并上报告警至告警中心，同时通过提示音、弹窗等方式提醒监管人员查看和处理。
2）烟火检测：检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。
3）区域入侵：自动检测划定的警戒区/危险区内是否有人员闯入，检测到则立即触发告警，避免发生意外事故。
4）越界检测：自动检测人员越过划定警戒线（含方向）的行为，检测到则立即触发告警。
5）区域徘徊：自动检测划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警。
6）摔倒检测：自动识别人员的摔倒行为并能实时触发告警。
7）离岗检测：自动检测区域内的人体，再统计区域内的人体数目，数目不达标且达到设置的时间将触发告警。
8）睡岗检测：自动检测区域内的人体，再判断人体在一定时间内位置是否发生变化，未发生变化再根据睡姿分类器，判断为睡姿则触发告警，（检测趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、侧卧在桌子上睡、躺在凳子上仰躺睡）。
9）抽烟/玩手机/打电话检测：自动识别人员的抽烟/玩手机/打电话行为，并实时抓拍和触发告警。
2、实时监控
利用智能分析网关V4的实时监控与视频调阅功能，可以掌握矿区的实时生产动态和现场状况。硬件平台可对添加的IPC设备进行实时监控，可任意选择一路或多路视频流查看，支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览，支持抓拍截图，自动将抓拍的截图保存在本地，支持查看算法任务的ROI区域和客流统计的实时累积数据。
3、物联事件
平台支持接入物联网传感器（烟感、温湿度等）等设备，通过汇聚的传感器数据、设备数据，为各行业场景提供物联感知联网服务，从而实现全域感知、资源共享、统筹管理、风险预警等能力。
系统支持查看物联事件（传感器）告警的数据值，可根据物联设备、类型、时间查看数据，最多可查看某天24 小时的趋势图。
4、智能联动
将智能分析网关V4视频监控系统与其他安全监控系统进行联动，实现信息的共享和协同。例如，当智能视频监控系统发现异常情况时，可以自动触发报警系统或控制设备的启停，同时通知相关人员进行处理。这样可以大大提高监控效率和反应速度，确保非煤矿山生产安全。
基于视频智能监控的非煤矿山安全监控方案可以大大提高监控效率和反应速度，实现对非煤矿山生产安全的全面、实时、智能监控。该方案还可以降低人力成本，提高生产效率，提升非煤矿山企业（含金属非金属矿山企业、尾矿库企业、地质勘探单位、采掘施工企业等）规模化、机械化、信息化和安全管理科学化水平，从根本上消除事故隐患，推动非煤矿山行业安全高质量发展。
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