索引

一、索引概述

索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。

优点：

• 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本
• 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗

缺点：

• 索引列也是要占用空间的
• 索引大大提高了查询效率，但降低了更新的速度，比如 INSERT、UPDATE、DELETE

二、索引结构

MySQL的索引实在存储引擎层实现的，不同存储引擎由不同的结构，主要包含一下几种：

默认存储引擎是InnoDB。

找个例子看一下：

#查询account表的建表语句
show create table account;
#查询结果
CREATE TABLE `account` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `money` int DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='账户表'

ENGINE=InnoDB 可以看到未指定存储引擎，默认存储引擎是InnoDB

如果创建表时候想指定存储引擎，ENGINE=XXXX就可以了。

可以通过 show engines; 查一下支持哪些存储引擎。

三、存储引擎的特点

区别

InnoDB

介绍： InnoDB 是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在 MySQL 5.5 之后，InnoDB 是默认的 MySQL 引擎。

特点：

• DML 操作遵循 ACID 模型，支持事务
• 行级锁，提高并发访问性能
• 支持外键约束，保证数据的完整性和正确性

文件： xxx.ibd: xxx代表表名，InnoDB 引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件，存储该表的表结构（frm、sdi）、数据和索引。

参数：innodb_file_per_table，决定多张表共享一个表空间还是每张表对应一个表空间

#查询表变量里的innodb_file_per_table开关
show variables like 'innodb_file_per_table';
查询结果是ON，打开的，打开就代表每张表对应一个表空间

我们可以打开mysql的数据存放目录
cd /var/lib/mysql/数据库名  
看到"表名.ibd"
可以使用MySql8.0自带的工具ibd2sdi读取到ibd文件中的相关信息
如果mysql是docker安装的则先进入容器再找到指定文件：sudo docker exec -it 27e /bin/bash

 逻辑存储结构：

MyISAM

介绍： MyISAM 是 MySQL 早期的默认存储引擎。

特点：

• 不支持事务，不支持外键
• 支持表锁，不支持行锁
• 访问速度快

文件：

• xxx.sdi: 存储表结构信息(文本文件，可以直接打开看)
• xxx.MYD: 存储数据
• xxx.MYI: 存储索引

#创建一张表观察一下试试
CREATE TABLE `myisam_table` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='测试MyISAM'

#进入docker MySql容器
sudo docker exec -it 27e /bin/bash

#进入bian_test库文件夹下
cd /var/lib/mysql/bian_test
#可以看到如下三个文件
myisam_table.MYD  myisam_table.MYI  myisam_table_685.sdi 

Memory

介绍： Memory 引擎的表数据是存储在内存中的，受硬件问题、断电问题的影响，只能将这些表作为临时表或缓存使用。

特点：

• 存放在内存中，速度快
• hash索引（默认）

文件：

• xxx.sdi: 存储表结构信息

#创建一张表观察一下试试
CREATE TABLE `memory_table` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=Memory DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='测试Memory'

#进入docker MySql容器
sudo docker exec -it 27e /bin/bash

#进入bian_test库文件夹下
cd /var/lib/mysql/bian_test
#可以看到如下文件
memory_table_686.sdi

四、怎么选择存储引擎

在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。

• InnoDB: 如果应用对事物的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，则 InnoDB 是比较合适的选择
• MyISAM: 如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不高，那这个存储引擎是非常合适的。
• Memory: 将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。Memory 的缺陷是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性

电商中的足迹和评论适合使用 MyISAM 引擎，缓存适合使用 Memory 引擎。