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数据库查询优化:解析不使用索引的场景及对策

时间:2024-03-19 13:33:17浏览次数:32  
标签:数据库 使用 查询 索引 条件 解析 优化

数据库索引的目的是为了加快查询速度,但在某些情况下,查询可能不会使用索引,即所谓的“不走索引”。以下是一些可能导致数据库查询不使用索引的情况:

  1. 全表扫描:当查询条件中的字段没有建立索引,或者查询的条件是对整个表进行范围查询(如使用 BETWEEN),数据库可能会选择全表扫描而不是使用索引。

  2. 低选择性索引:如果索引列的值非常密集,即大部分行的索引值相同或相似,这种索引称为低选择性索引。数据库查询优化器可能会判断使用索引不会比全表扫描更快,因此不会使用索引。

  3. 隐式类型转换:当查询条件中的字段类型与比较值的类型不一致,数据库会自动进行类型转换,这可能导致索引失效。

  4. 使用函数或表达式:如果查询条件中对索引列使用了函数或表达式,这会阻止数据库利用索引来加速查询。

  5. 复合索引未正确使用:如果查询条件没有匹配复合索引的最左前缀原则(即查询条件必须从复合索引的第一个字段开始),索引可能不会被使用。

  6. 索引列参与计算:如果在查询条件中对索引列进行了计算,如 WHERE a + b = 10,这将导致无法使用索引。

  7. 索引列被包含在函数内部:如果查询条件中的索引列被包含在函数内部,如 WHERE UPPER(column_name) = 'VALUE',这同样会导致索引失效。

  8. 使用 OR 连接多个条件:当使用 OR 连接多个条件时,如果这些条件中的任何一个不能使用索引,那么整个查询可能不会使用索引。

  9. 使用 IS NULL 或 IS NOT NULL:对索引列使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 可能不会触发索引使用。

  10. 查询条件中包含多个索引列,且没有使用正确的组合:如果查询涉及多个索引列,但没有按照复合索引的顺序使用它们,索引可能不会被使用。

  11. 查询优化器的错误判断:有时候,即使存在合适的索引,查询优化器可能由于统计信息不准确或其他原因,错误地判断不使用索引。

  12. 锁竞争:在高并发的情况下,如果索引列上的数据频繁被锁定,数据库可能会选择避免使用索引以降低锁竞争。

  13. 索引损坏:如果索引损坏或不完整,数据库将无法使用该索引进行查询。

  14. 查询中使用了外部连接:在某些情况下,如果查询中使用了外部连接,并且连接条件不能有效利用索引,那么索引可能不会被使用。

  15. 查询优化器的成本估算:数据库查询优化器会根据统计信息和成本模型来决定是否使用索引。如果优化器认为不使用索引的成本低于使用索引的成本,它可能会选择不使用索引。

理解这些情况有助于优化数据库查询性能和索引策略。在实际应用中,可以通过查询执行计划(EXPLAIN语句)来检查数据库是否使用了索引,并据此调整查询或索引结构。

标签:数据库,使用,查询,索引,条件,解析,优化
From: https://www.cnblogs.com/ITjyLh/p/18082570

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