1.数据要素流转与数据内外循环
数据流转链路主要包括：采集、存储、加工、使用、提供、传输
周期：数据采集加工+数据价值释放
数据价值释放：
内循环：数据持有方在自己的运维管控域内对自己的数据使用和安全拥有全责
外循环：数据要素离开了持有方管控域，在使用方运维域，持有方依然拥有管控需求和责任
2.数据外循环中的信任焦虑
原因：不可信内部人员、不按约定使用、用户隐私泄露
数据三权：数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权
解决：主体信任到技术信任（需要完备信任链）
3.数据要素流通对隐私计算的期望
（1）原始数据不出域、数据可用不可见
（2）数据使用可控可计量
（3）数据可算不可识
4.隐私计算开源助力数据要素流通
隐语：以安全、开放为核心设计理念，支持MPC、FL、TEE等主流隐私计算技术，融合产学研生态共创能力，助力隐私计算更广泛应用到AI、数据分析等场景中，解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。
技术优势：统一架构、原生应用、开放拓展、性能卓越
标签：要素,管控,笔记,隐私,计算,信任,数据,循环 From： https://blog.csdn.net/m0_75050625/article/details/136921610