标题
对论文题目的要求是:简短精炼、高度概括、准确得体、恰如其分。既要准确表达论文内容，恰当反映所研究的范围和深度;又要尽可能概括、精炼，力求题目的字数少。论文题目的字数一般不要超过20个字。不过，当希望题目字数少与恰当反映论文内容两者发生矛盾时，宁可多用几个字也要力求表达准确。
1、基于所使用的主要模型或者方法作为标题
2、直接使用赛题所给的题目或者方法作为标题
摘要
1、什么是摘要;
摘要是对论文内容的一份简短陈述，不超过一页，平均字数在1000字左右
2、摘要的作用
使读者或评委在不阅读论文全文的情况下就能获得必要的信息摘要需要包含的三要素
解决了什么问题、应用了什么方法、得到了什么结果
3、摘要书写的特点:
摘要需充分概括论文内容，文字必须十分简练，书写时应注意突出论文的新见解、新方法和特色，陈述要客观，不能带有主观性。
4、摘要的重要性
摘要是数模论文写作中最重要的一部分，因为评阅老师的时间有限(每篇15分钟)，拿到篇论文后不会完整的从头读到尾，所以评阅老师往往会重点阅读摘要部分，并结合官方的评阅要点来对你的论文进行初步评定。因此，大家一定要好好打磨论文的摘要，摘要一般是其他部分都完成后再来书写，写完后需要反复阅读反复修改。避免空洞，紧密结合文章本身阐述。
5、摘要的写作方法
（1）开头段
要需要充分概括论文内容，一般两到三句话即可长度控制在三至五行。第一句话可以简单交代下题目的背景(可选)第二句话交代你们所做的事情(必须);第三句话可以说下解决这个问题的实际意义(少部分有)
重要性:第二句话>第一句话>第三句话
（2）中间段
在中间段需要对每个问题分别进行叙述，一般需要包含下面三要素:解决了什么问题;应用了什么方法;得到了什么结果。
1）在解决问题方面，我们一般不单独提出要解决的是什么问题，因为在后面的两个要素中也会提到。
2）在应用方法的方面，写出你对于这个问题的求解思路，并说明你应用的模型里写作时一定要紧扣题目本身，不能脱离题目本身来描述模型。
3）在得到结果的方面。一般有下面两种情况: 第一类是需要计算出数值答案，例如物理题、规划优化类、预测类：直接回答该答案即可。对于较为开放的问题，例如评价类、提建议类、设计方案策略类我们在摘要中只需要写出主要的结论在下结论时一定要有明确支持的观点，不要模棱两可。有时候问题的完整答案很长，这时候只需要在摘要中说出最主要的一部分结果，然后加一句话来引导读者在正文或者附录中查看完整的结果。
（2）结尾段（可以不写）
可以总结下全文，也可以介绍下你的论文的亮点也可以对类似的问题进行适当的推广。切忌自吹自擂。
关键词：
关键词一般放4-6个，可以放论文中使用的主要模型（3-4个），也可以放论文里面出现次数较多，自能体现论文的主要内容的词。关键词在摘要里面选取。
问题重述：
数学建模比赛论文是要我们解决一道给定的问题，所以正文部分一般应从问题重述开始，一般确定选题后就可以开始写这一部分了。这部分的内容是将原问题进行整理，将问题背景和题目分开陈述即可。
本部分的目的是要吸引读者读下去，所以文字不可过长，内容选择不要过于分散、琐碎，措辞要精练。注意在写这部分的内容时，绝对不可照抄原题!在仔细理解了问题的基础上，用自己的语言重新将问题描述一遍。我们可以选择时间富裕程度选择删除和重组原题或者根据丰富题目背景，结合自己分析思路描述的方法。
问题分析
包含题目中包含的信息和条件，利用信息和条件对题目做整体分析，确定用什么方法建立模型，一般是每个问题单独分析一段，分析过程要简明扼要，不需要放结论，建议在文字说明的同时用图形或图表(例如流程图)列出思维过程。 根据问题数量一般占据正文的一到两页，放置的位置也是比较灵活。
模型假设
模型假设主要目的是简化我们的问题并使模型更加合理。包含几种常见情况：
1、题目明确给出的假设条件、
2、排除生活中的小概率时间（自然灾害）
3、仅考虑问题的核心因素忽略次要因素（但是请注意过于简化的模型会使得你的论文没有优势和亮点）
4、使用模型中的假设（博弈论模型可假设所有人类均为理性人）
5、对模型参数形式进行假设（如果能在论文中进行数据验证这些假设更好）
模型假设的合理性怎么保证：
1、引用他人的符号说明文献或者资料
2、如果要对模型中的参数进行假设，可以在正文中使用实际数据或者进行假设检验你的假设
符号说明
本部分是对模型中使用的重要变量进行说明，一般排版时要放到一张表格中，一般放在文章建模完成后说明。
1、不需要把所有变量都放到这个表里面，模型中用到的临时变量可以不放
2、下文中首次出现这些变量时也要进行解释，不然会降低文章的可读性。
3、表格最好使用三线表，包括符号、说明和单位
模型建立与求解
1、建立模型
模型建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这部分一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来，切忌随意套用模型。我们还可以对已有模型的某一方面进行改进或者优化，或者建立不同的模型解决同一个问题，这样就是论文的创新和亮点。
优化类问题中的模型建立：
目标函数+约束条件+对约束条件的说明
使用别人已经建立的模型要紧密联系问题，切忌无脑套用
2、模型求解
把实际问题归结为一定的数学模型后，就要利用数学模型求解所提出的实际问题了。一般需要借助计算机软件进行求解，例如常用的软件有MatlabSpss, Lingo, Excel, Stata,Python等。求解完成后，得到的求解结果应该规范准确并且醒目，若求解结果过长，最好编入附录里。(注意:如果使用智能优化算法或者数值计算方法求解的话，需要简要阐明算法的计算步骤)
1）在优化类问题时，如果用到启发式算法（智能算法），一定要简明写明算法步骤。
2）求解的结果要在论文中突出地展示出来。
模型分析与检验
1、模型的分析
在建模比赛中模型分析主要有两种，一个是灵敏度(性)分析另一个是误差分析。灵敏度分析是研究与分析一个系统(或模型)的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。其通用的步骤是:控制其他参数不变的情况下（控制变量法），改变模型中某个重要参数的值，然后观察模型的结果的变化情况。误差分析是指分析模型中的误差来源，或者估算模型中存在的误差，一般用于预测问题或者数值计算类问题。
2、模型的检验
模型检验可以分为两种，一种是使用模型之前应该进行的检验，例如层次分析法中一致性检验，灰色预测中的准指数规律的检验，这部分内容应该放在模型的建立部分;另一种是使用了模型后对模型的结果进行检验数模中最常见的是稳定性检验，实际上这里的稳定性检验和前面的灵敏度分析非常类似。
3、模型检验和模型分析的区别
灵敏度分析要分析一些参数关于变化，而是如何变化的，得到一些结论。而这个稳定性检验是你要分析要求题目中要求稳定的参数。可以说稳定性检验是灵敏性检验的一个小分支。
模型评价、改进与推广
模型的评价:主要写模型的优缺点;
模型的改进:主要是针对模型中缺点有哪些可以改进的地方;
模型的推广:将原题的要求进行扩展，进一步讨论模型的实用性和可行性。
其中，优缺点是必须要写的内容，下面两个内容是可选的，但还是建议大家写，实力比较强的建模者可以在这一块充分发挥，这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。
参考文献
所有引用他人或公开资料(包括网上资料)的成果必须按照科技论文的规范列出参考文献，并在正文引用处予以标注。
（1）引用的内容需要在正文中标注出来
（2）不要引用别人的博客
（3）不能引用其他论文里面的内容
附录
论文附录内容应包括支撑材料的文件列表，建模所用到的全部完整、可运行的源程序代码(含EXCEL、SPSS等软件的交互命令)等。
标签：摘要,题目,写作方法,模型,论文,建模,笔记,问题,检验 From： https://blog.csdn.net/m0_73686459/article/details/136665265