统计学研硕大数据统计练手03

统计学Python练手作业03

• 题目
• 一、程序
• 二、结果
• 总结

AI绘图仅供欣赏

题目

编写程序，该程序可以输入任意多个数，输出所有输入数据的最大值、最小值和平均值。

以下仅供参考，欢迎指正，共同探讨。

一、程序

代码如下（示例）：

import numpy as np  # 调用numpy模块并命名为np

count = int(input("您需要输入多少个数："))  # 定义输入多少个数
num = []  # 定义空表

for i in range(1, count + 1):  # 循环遍历
    x = int(input('请输入第{}个值：'.format(i)))  # 格式化输出
    num.append(x)  # 将输入的数添加到空表
print('最小值是：', min(num))
print('最大值是：', max(num))
print('平均值是：', np.mean(num))  # 调用模块平均值函数

二、结果

代码如下（示例）：

您需要输入多少个数：2
请输入第1个值：1
请输入第2个值：2
最小值是： 1
最大值是： 2
平均值是： 1.5

总结

本题方法较多，选用了相对简单好用的numpy库，需要注意numpy库（一般会简写为np）mean()、append()函数的用法，比较简单。大量练习对形成手指肌肉记忆是有帮助的。numpy库请到CSDN知识树中学习，不做累述。

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展（开源的科学计算库）。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 。

例如，以下是一个简单的numpy模块调用示例：

import numpy as np
num = np.mean(100)
print(num)

append是numpy库下的函数，append() 方法是向列表的尾部添加一个新的元素。只接受一个参数。
num = [] 就是定义空表，使用num.append()函数，将输入的数加入空表。

例如，以下是一个简单的num.append模块调用示例：

x = int(input("请输入一个数："))
num = []
num.append(x)

for i in range ()作用：range()是一个函数， for i in range () 就是给i赋值：比如 for i in range （1，3）：就是把1,2依次赋值给i

range () 函数的使用是这样的：range(start,，stop， [step])，分别是起始、终止和步长。range（3）即：从0到3，不包含3，即0,1,2

count = int(input("您需要输入多少个数：")) 
num = []
for i in range(1, count + 1):  
    x = int(input('请输入第{}个值：'.format(i)))  
    num.append(x) 
    

将程序部分放大出来看，先定义要多少个数，从1至count + 1遍历，明确输入的第1个数是？第2个数是？第3个数是？…，然后将输入的数加入空表，最后用numpy库函数进行运算。

整体结构是先调用库，再定义变量，再次用循环语句加入表，最后用库函数进行运算，最终得出结果。