flink部署模式
部署模式：flink里面的 计算程序 运行的方式
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session
session模式一个flink集群可以跑多个计算任务，资源共享
session模式下集群是提前启动的，然后向flink集群提交job -
per-job(高版本已经不推荐了)
per-job模式下，一个集群只跑一个计算任务，资源独立，
集群的启动是跟随任务提交创建的，任务结束集群关闭，不用提前启动集群
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application
application模式是per-job的进化版，优化的地方在于计算程序的解析从客户端改成了jobmanger，减轻了客户端压力
flink运行模式
运行模式：flink软件运行的模式
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local
一台主机运行着jobmanger和taskmanger。 -
standallone
多台主机分别运行只jobmanger和taskManger，并且资源的分配是手动分配的，启动集群的时候已经定好哪些j节点是jobManger，哪些节点是taskManger -
yarn
资源由yarn管理，yarn动态的分配 jobmanger和taskManger，fink集群的创建由yarn完成。
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k8s
资源分配由k8s来完成。