首页 > 其他分享 >comfy UI 的workflow对应的json文件

comfy UI 的workflow对应的json文件

时间:2024-03-10 17:56:40浏览次数:23  
标签:inputs title text workflow comfy json meta type class

{
"3": {
"inputs": {
"seed": 404663911490888,
"steps": 30,
"cfg": 7,
"sampler_name": "dpmpp_2m",
"scheduler": "karras",
"denoise": 1,
"model": [
"4",
0
],
"positive": [
"6",
0
],
"negative": [
"7",
0
],
"latent_image": [
"5",
0
]
},
"class_type": "KSampler",
"_meta": {
"title": "KSampler"
}
},
"4": {
"inputs": {
"ckpt_name": "sdvn7Nijistylexl_v1.safetensors"
},
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
"_meta": {
"title": "Load Checkpoint"
}
},
"5": {
"inputs": {
"width": 1024,
"height": 1024,
"batch_size": 1
},
"class_type": "EmptyLatentImage",
"_meta": {
"title": "Empty Latent Image"
}
},
"6": {
"inputs": {
"text": "interior design, A serene and tranquil bedroom space with minimalistic furniture, soft lighting, and natural elements, emphasizing a Zen-inspired aesthetic\n\n",
"clip": [
"4",
1
]
},
"class_type": "CLIPTextEncode",
"_meta": {
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
}
},
"7": {
"inputs": {
"text": "cluttered space, dull colors, outdated furniture, poor lighting, overcrowded, mismatched styles, visible wear and tear, lack of coherence, minimalist to the extreme, excessive ornamentation.",
"clip": [
"4",
1
]
},
"class_type": "CLIPTextEncode",
"_meta": {
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
}
},
"8": {
"inputs": {
"samples": [
"3",
0
],
"vae": [
"4",
2
]
},
"class_type": "VAEDecode",
"_meta": {
"title": "VAE Decode"
}
},
"9": {
"inputs": {
"filename_prefix": "ComfyUI",
"images": [
"8",
0
]
},
"class_type": "SaveImage",
"_meta": {
"title": "Save Image"
}
}
}

标签:inputs,title,text,workflow,comfy,json,meta,type,class
From: https://www.cnblogs.com/zly324/p/18064485

相关文章

  • fastjson-RCE
    fastjson是一个有阿里开发的一个开源Java类库,可以将Java对象转换为JSON格式(序列化),当然它也可以将JSON字符串转换为Java对象(反序列化)。Fastjson可以操作任何Java对象,即使是一些预先存在的没有源码的对象(这就是漏洞来源,下文会解释)。使用比较广泛。 fastjson序列......
  • FastJson使用和案例
    FastJson使用和案例导入依赖<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.73</version></dependency>使用案例1.新建Perosn类,......
  • Python中Spark读取parquet文件并获取schema的JSON表示
     步骤:初始化SparkSession。使用spark.read.parquet()读取Parquet文件。调用df.schema.json()获取schema的JSON表示。frompyspark.sqlimportSparkSession#初始化SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("ReadParquetSchema").getOrCreate(......
  • spring-JSON序列化
    1,使用场景。SpringBoot默认json为JackJson。在Controller需要返回Json数据时,我们使用了RestController,如果想对返回的数据进行一定的处理,也就是序列化对象为Json时使用。反序列化,就是当接收的参数想做一定处理,获取到处理后的数据时候。2,JsonSerializer序列化1,自定......
  • 盘点一个Pandas处理json数据的实战案例
    大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Pandas处理json数据的问题。问题如下:大佬们请教下一个很简单的问题,因为我半瓢水也不知道该怎么解决,问AI好像也写不好描述,麻烦帮忙看看呗?如下json用df写的话是两列,然后写df=df[row]会变一......
  • c++中nlohmann json的基本使用教程
    摘自:https://www.jb51.net/article/261677.htm 一.json.hpp库下载及安装1.1开源地址及引入方法nlohmannjson的开源项目地址,其中有对json使用方法的详细说明:https://github.com/nlohmann/json#serialization–deserialization对于我们项目中要使用nlohmannjson工具,只......
  • NewtonJson
    Newtonsoft.Json.xml<membername="M:Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(System.Object)"><summary>SerializesthespecifiedobjecttoaJSONstring.</summary><param......
  • 【HarmonyOS NEXT】Map如何转JSON
    ​【关键字】HarmonyOSNEXT、Object.fromEntries 【问题背景】之前基于API9发过一篇文章【HarmonyOS】JSON格式化解析Map数据失败-开发者服务与平台部社区-3MS知识管理社区(huawei.com),里面提到用Object.fromEntries可将Map数据转为JSON数据,但是在NEXT版本上却被校验......
  • 使用JMeter的JSON提取器:通过递归下降查找,从接口响应中提取特定字段
    在接口测试中,我们经常需要从返回的JSON数据中提取特定字段以便后续使用。JMeter提供了JSON提取器,可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用JMeter的JSON提取器通过递归下降查找的方式从接口响应中提取特定字段,并通过示例解释JSON表达式中".."的逻辑。1.示例接口响应......
  • 接口测试-json文件读取报java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap can
    问题原因:从json文件中读取的信息为hashMap,与预期(类对象)格式不匹配,无法解析。问题分析:json文件包含一个json串列表,代表向接口中传递不同的参数组合,通过下面方法读取json文件信息,反序列化成类对象,并把这些赋值的对象进行接口请求参数进行传递。publicList<T>getReadValuesLi......