importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.layersimportAdd,BatchNormalizationos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_O

数据预处理importosos.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True)data_file=os.path.join('..','data','house_tiny.csv')withopen(data_file,'w')asf:f.write('NumRooms,Alley,Price\n&

用C语言实现一个最简单的MLP网络AsimpleMLPNeural NetworkinClanguage 从图像中识别英文字母【1】从图像中识别多个不同的数字，属于多分类问题；每个图像是5*5的像素矩阵，分别包含1-5五个字母数字； 网络结构：一个隐藏层的MLP网络；       每个图像是5x5个

Chapter1：IntroducingNeuralNetwork声明：本篇博客笔记来源于《NeuralNetworksfromscratchinPython》，作者的youtube其实关于神经网络的入门博主已经写过几篇了，这里就不再赘述，附上链接。1.一文窥见神经网络2.神经网络入门(上)3.神经网络入门(下)Chapter2：C

Chapter4：ActivationFunctions声明：本篇博客笔记来源于《NeuralNetworksfromscratchinPython》，作者的youtube其实关于神经网络的入门博主已经写过几篇了，这里就不再赘述，附上链接。1.一文窥见神经网络2.神经网络入门(上)3.神经网络入门(下)前三章内容：1.CodingOu

QVQ-72B多模态大模型实践flyfish文末有完整源码QVQ-72B-Preview是由Qwen团队开发的实验性研究模型，专注于增强视觉推理能力。想象一下，如果我们的大脑里的语言和看东西的能力结合在一起，我们就能更好地理解周围的世界。我们用语言来思考问题，用眼睛记住画面，这样我们就能

示例项目：https://dev.azure.com/guorj/_git/PackDemo因为一些需求，在代码有改动以后需要更新响应的package，以供其他项目来使用，但是每次手动打包比较麻烦，就想着给自动化了，可怜自动化出来这么久都没有用过。代码托管在微软的Azure上，所以使用的是AzurePipelines功能。懒得细写了，包

鄙人生医转码，道行浅薄请多谅解~仅作笔记学习交流常用于多层感知机的隐藏层输出上，丢弃概率是控制模型参数复杂度的超参数一、重新审视过拟合书上说的很好：当面对更多的特征而样本不足时，线性模型往往会过拟合。相反，当给出更多样本而不是特征，通常线性模型不会过拟合。不幸的是

​引子2024年8月30号，阿里推出Qwen2-VL，开源了2B/7B模型，处理任意分辨率图像无需分割成块。之前写了一篇Qwen-VL的博客，感兴趣的童鞋请移步（Qwen-VL环境搭建&推理测试-CSDN博客），这么小的模型，显然我的机器是跑的起来的，OK，那就让我们开始吧。一、模型介绍Qwen2-VL的一项关键架构改进是

目录一、神经网络算法概述二、神经网络算法分类三、神经网络算法优缺点和改进3.1神经网络算法优点3.2神经网络算法缺点3.3 神经网络算法改进四、神经网络算法实现4.1 神经网络算法C语言实现4.2 神经网络算法JAVA实现4.3 神经网络算法python实现4.4 神经网络

深入理解神经网络：从基础到深度学习前言1.神经元模型的构建代码示例：M-P神经元模型2.感知机与多层网络的实现代码示例：简单感知机模型3.误差逆传播算法（BP）的实践代码示例：BP算法的简化实现4.探索全局最小与局部极小5.常见的神经网络模型6.深度学习的前沿应用结语

文本生成策略文本生成对于许多NLP任务至关重要，例如开放式文本生成、摘要、翻译和更多。它还在各种混合模态应用程序中发挥作用，这些应用程序将文本作为输出，例如语音到文本以及vision-to-text。一些可以生成文本的模型包括GPT2、XLNet、OpenAIGPT、CTRL、TransformerXL、XLM

        本系列的初衷是因为很多时候基础代码不得不重复又重复，所以为了更快更好地学习到新的知识，我就把已经掌握的知识造成自己的轮子吧，等用到的时候直接复制就行了叠甲：虽然不能保证全是原创，有些写法可能烂大街，但肯定是我自己学会了之后可能稍加改动，再敲上去的，知识

模拟键盘输入模拟键盘输入的功能需要依赖Windows函数实现，这个函数是SendInput，它是专门用来模拟键盘、鼠标等设备输入的函数。另外和键盘输入相关的函数还有SendKeys，它是System.Windows.Forms.SendKeys，只能在WinFrom项目中使用，并且它的所有功能都可以由SendInput来实现。另一

在深度学习和模型训练中，利用GPU进行加速是常见的做法，而在拥有多张显卡的情况下，学会查看本地的GPU列表并合理选择分布式并行训练的方法是提高训练效率的重要手段。接下来，我将介绍如何使用Python查看本地的显卡列表，讲解几种常见的分布式训练方法及其具体实现代码，并对这

目录一、序章：为什么你需要掌握手搓神经网络二、基础篇：神经网络基础知识回顾三、实战配置：搭建3层神经网络的步骤与技巧（一）、__init__ 方法初始化神经网络（二）、train 方法实现了前向传播和反向传播（三）、query 方法（四）、全部代码四、总结一、序章：为什么你需要掌握手

数据预处理importosimportpandasaspdimporttorch#创建csv文件os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True)data_file=os.path.join('..','data','house_tiny.csv')#往文件里写内容withopen(data_file,'w

文章目录概要整体架构流程技术细节小结概要使用gradio部署微调后的模型整体架构流程gradio前期学习，以下是一些常见的输入输出组件，有些即可输入也可输出gr.Audio(sources=['microphone','upload'],#音频输入sources，支持录制或者上传音频文件

李沐动手学深度学习V2文章内容说明本文主要是自己学习过程中的随手笔记，需要自取课程参考B站：https://space.bilibili.com/1567748478?spm_id_from=333.788.0.0课件等信息原视频简介中有CSV文件修改读取成张量tensor数据预处理首先(创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值

一、确认本机显卡配置二、下载大模型国内可以从魔搭社区下载，下载地址：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files  三、运行官方代码 importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerdevice="cuda"tokenizer=Aut

引子最近在关注多模态大模型，之前4月份的时候关注过CogVLM（https://blog.csdn.net/zzq1989_/article/details/138337071?spm=1001.2014.3001.5501）。模型整体表现还不错，不过不支持中文。智谱AI刚刚开源了GLM-4大模型，套餐里面包含了GLM-4V-9B大模型，模型基于GLM-4-9B的多模态模型GL