当我们站在2024年的风口浪尖时，人工智慧辅助研发的格局即将发生翻天覆地的变化。2023年人工智慧的快速发展为各行业的突破性进步铺平了道路。从研发流程的数位转型，到 AI+ 开发工具2.0 的出现，未来充满了超越 Copilot 领域的可能性。
需要关注的主要趋势：
1. **多模态革命：** 随着多模态能力的兴起，问题出现了 Transformer 架构是否会在大型人工智慧模型中保持其主导地位，或者产业是否会见证向MoE等新架构的典范转移（专家的混合）？
2. **混合专家 (MoE) 架构：** 基于 MoE 架构的大型模型探索已成为人工智慧领域的新趋势。这种创新方法将如何彻底改变人工智慧模型的开发并塑造研发的未来？
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