1. 基本概念
在微服务架构中，一个请求可能需要调用很多个服务，若其中出现了错误很难去定位。
链路追踪，就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
1.1 常见链路追踪技术
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cat ：由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控 。 集成方案是通过代码埋点的方式来实现监控，比如： 拦截器，过滤器等。 对代码的侵入性很大，集成成本较高。风险较大。
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zipkin ：由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。该产品结合spring-cloud-sleuth使用较为简单， 集成很方便， 但是功能较简单。
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pinpoint： Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
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skywalking：SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。
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Sleuth
SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。
2. 集成链路追踪组件Sleuth，以Springcloud Alibaba-7-网关为例
2.1. 在订单，产品，用户微服务中添加sleuth依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
2.2 在创建订单功能中添加日志
@Slf4j
@Service
public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements OrderService {
@Resource
private ProductServiceApi productServiceApi;
@Resource
private UserServiceApi userServiceApi;
/**
* @param username 用户名
* @param pname 商品名
* @param number 数量
* @return com.lihao.entity.Order
* @author hx
* @date 2024/3/1 17:22
* @apiNote 创建订单
**/
@Override
public Order makeOrder(String username, String pname, Integer number) {
// 1. 远程调用，判断产品是否还有相应数量的产品
log.info("1-远程调用获取产品信息-开始");
Product product = productServiceApi.getProductInfo(pname);
log.info("1-远程调用获取产品信息-结束");
if (product==null) {
throw new RuntimeException("该商品不存在");
}
int count = product.getStock() - number;
if (count<number) {
throw new RuntimeException("产品数量不足");
}
// 2. 远程调用，获取用户信息
log.info("2-远程调用获取用户信息-开始");
User userInfo = userServiceApi.getUserInfo(username);
log.info("2-远程调用获取用户信息-结束");
if (userInfo==null) {
throw new RuntimeException("该用户不存在");
}
// 3. 生成订单
Order order = new Order();
order.setUid(userInfo.getUid()); // 用户ID
order.setUsername(username); // 用户名
order.setPname(pname); // 商品名称
order.setPprice(product.getPprice() * number); // 商品总价
order.setNumber(number); // 购买数量
this.saveOrUpdate(order);
log.info("3-生成订单成功, 订单号为：{}", order.getOid());
// 4. 更新产品信息
product.setStock(count - number);
productServiceApi.saveOrUpdate(product);
log.info("4-更新产品信息");
return order;
}
}
2.3 现象
日志格式:
[order-server,c323c72e7009c077,fba72d9c65745e60,false]
-
第一个值，spring.application.name的值
-
第二个值，c323c72e7009c077 ，sleuth生成的一个ID，叫Trace ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace ID，多个Span ID
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第三个值，fba72d9c65745e60、spanID 基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http
-
第四个值：true，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。
3. Sleuth整合Zipkin
什么是Zipkin
概念：zipkin是Twitter基于google的分布式监控系统Dapper（论文）的开发源实现，zipkin用于跟踪分布式服务之间的应用数据链路，分析处理延时，帮助我们改进系统的性能和定位故障。
- 下载Zipkin的jar包，在官网可以下载.
- 通过命令行，输入下面的命令启动ZipKin Server
java -jar zipkin-server-2.22.1-exec.jar
- 访问http://localhost:9411
3.1 在订单，产品，用户，网关微服务中添加zipkin依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
3.2 在订单，产品，用户，网关微服务的配置文件中添加如下配置
spring:
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin server的请求地址
discoveryClientEnabled: false #让nacos把它当成一个URL，而不要当做服务名
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样的百分比
3.3 访问接口
访问：http://localhost:8000/order/makeOrder/zhangsan/盘子/1
