1.深度学习介绍

公司官网有个很好的深度学习（Deep Learning）介绍文档。

他们在视频中对深度学习的解释就是：

Deep Learning is a machine learning technique that learning features and tasks directly from data.

深度学习是机器学习的一种，从数据中直接学习特性和功能。

深度学习使用卷积神经网络（CNN，convolution neural network ）方式来处理数据

MatLab视频地址：Introduction to Deep Learning

下面文档下载地址：https://cn.mathworks.com/campaigns/products/offer/deep-learning-with-matlab.html

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1nwK3mp7

2.使用AlexNet识别物体

在MatLab中下载并安装这个组件，然后调用webcam使用snapshot函数捕获图像

再使用classify函数将图像放入alexnet中识别，会返回识别物体的种类名称

其中需要安装两个组件，webcam下载地址，alexnet下载地址

（需要将下载好的组件放在Matlab中点击安装，比较麻烦，还需要登录，最好注册一个账号）

MatLab视频地址：Deep Learning with MATLAB

代码如下：

clear

camera = webcam;   %connect webcamera
                   %https://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45182-matlab-support-package-for-usb-webcams     
nnet = alexnet;    %alax.net data from network
                   %https://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
while(true)
    picture = camera.snapshot;  %get camera shot
    picture = imresize(picture,[227,227]);  %resize picture, why 227?
    label = classify(nnet, picture);    %find specific neuron with alexnet
    image(picture); %show picture
    title(char(label)); %title result
    drawnow;    %get last picture
end;

3.感想

虽然不知道很多概念，没搞懂原理，但总算了解了深度学习，顺便拿matlab练练手了，还是不错的。