多层语法糖、有参装饰器、装饰器修复技术、递归函数

多层语法糖

def outter1(func1):
    print('加载了outter1')
    def wrapper1(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper1')
        res1 = func1(*args, **kwargs)
        return res1
    return wrapper1

def outter2(func2):
    print('加载了outter2')
    def wrapper2(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper2')
        res2 = func2(*args, **kwargs)
        return res2
    return wrapper2

def outter3(func3):
    print('加载了outter3')
    def wrapper3(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper3')
        res3 = func3(*args, **kwargs)
        return res3
    return wrapper3


@outter1
@outter2
@outter3
def index():
    print('from index')
    
"""
多层语法糖 加载顺序由下往上
每次执行之后如果上面还有语法糖 则直接将返回值函数名传给上面的语法糖
如果上面没有语法糖了 则变形 index = outter1(wrapper2)
"""

有参装饰器

# 校验用户是否登录装饰器
def outer(mode):
    def login_auth(func_name):
        def inner(*args, **kwargs):
            username = input('username>>>:').strip()
            password = input('password>>>:').strip()
            if mode == '1':
                print('数据直接写死')
            elif mode == '2':
                print('数据来源于文本文件')
            elif mode == '3':
                print('数据来源于字典')
            elif mode == '4':
                print('数据来源于MySQL')
        return inner
    return login_auth
'''当装饰器中需要额外的参数时>>>:有参装饰器'''

"""
函数名加括号执行优先级最高 有参装饰器的情况 
    先看函数名加括号的执行
    然后再是语法糖的操作
"""
# @outer('1')
def index():
    print('from index')
index()

# @outer('2')
def func():
    print('from func')
func()

装饰器模板

# 最常用的无参装饰器
# def outer(func_name):
#     def inner(*args, **kwargs):
#         res = func_name(*args, **kwargs)
#         return res
#     return inner
# @outer
# def index():
#     pass

# 不常用的有参装饰器
# def outer_plus(mode):
#     def outer(func_name):
#         def inner(*args, **kwargs):
#             res = func_name(*args, **kwargs)
#             return res
#         return inner
#     return outer
# @outer_plus('MySQL')
# def func():
#     pass

装饰器修复技术

# def index():
#     """index函数 非常的牛"""
#     pass
# help(index)
# help(len)
from functools import wraps
def outer(func_name):
    @wraps(func_name)  # 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真 平时可以不写
    def inner(*args, **kwargs):
        """我是inner 我擅长让人蒙蔽"""
        res = func_name(*args, **kwargs)
        return res
    return inner

@outer
def func():
    """我是真正的func 我很强大 我很牛 我很聪明"""
    pass


# help(func)
# print(func)
func()

递归函数

1.函数的递归调用
	函数直接或者间接的调用了函数自身
 	 # 直接调用
    # def index():
    #     print('from index')
    #     index()
    # index()
    # 间接
    # def index():
    #     print('from index')
    #     func()
    #
    # def func():
    #     print('from func')
    #     index()
    #
    # func()
    '''最大递归深度:python解释器添加的安全措施'''
    # count = 0
    # def index():
    #     global count
    #     count += 1
    #     print(count)
    #     index()
    # index()
    '''官网提供的最大递归深度为1000 我们在测试的时候可能会出现996 997 998'''
    
2.递归函数
	1.直接或者间接调用自己
 	2.每次调用都必须比上一次简单 并且需要有一个明确的结束条件
		递推:一层层往下
  		回溯:基于明确的结果一层层往上
 	 """
    get_age(5) = get_age(4) + 2
    get_age(4) = get_age(3) + 2
    get_age(3) = get_age(2) + 2
    get_age(2) = get_age(1) + 2
    get_age(1) = 18
    """
    def get_age(n):
        if n == 1:
            return 18
        return get_age(n-1) + 2
    res = get_age(5)
    print(res)