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多参装饰器/多层语法糖/递归函数

时间:2022-10-12 16:12:14浏览次数:61  
标签:return 递归函数 args 多层 多参 kwargs print 装饰 def

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今日内容概要

  • 多层语法糖
  • 有参装饰器
  • 装饰器模板
  • 装饰器修复技术
  • 递归函数
  • 练习题及答案

1.多层语法糖

"""
多层语法糖 加载顺序由下往上
每次执行之后如果上面还有语法糖 则直接将返回值函数名传给上面的语法糖
如果上面没有语法糖了 则变形 index = outter1(wrapper2)
"""
在我们正常使用语法糖的时候一般是@装饰器
这样的一个操作
我们先来看一下一层语法糖
我们先写一个装饰器
def outer(function):
    def inner(*args,**kwargs):
        res = function(*args,**kwargs)
        return res
    return inner
@outer  # 语法糖的作用就是帮我们优化了一下执行装饰器的代码 省掉了 变量名 赋值符号 函数名(函数名)
def func():
    print('我是Func')
func()
例子1:多层语法糖
def outter1(func1):
    print('加载了outter1')
    def wrapper1(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper1')
        res1 = func1(*args, **kwargs)
        return res1
    return wrapper1
def outter2(func2):
    print('加载了outter2')

    def wrapper2(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper2')
        res2 = func2(*args, **kwargs)
        return res2
    return wrapper2
def outter3(func3):
    print('加载了outter3')

    def wrapper3(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper3')
        res3 = func3(*args, **kwargs)
        return res3

    return wrapper3
@outter1
@outter2
@outter3
def index():
    print('from index')
index()

2.有参装饰器

# 校验用户是否登录装饰器
def outer(mode):
    def login_auth(func_name):
        def inner(*args,**kwargs)
        	username = input('username>>>>:').strip()
             password = input('password>>>>:').strip()
             if mode == '1':
                print('使用模式1')
             elif mode == '2':
            	print('使用模式2')
             elif mode == '3':
        		print('使用模式3')
             res = func_name(*args,**kwargs)
             return res
        return inner
     return login_auth
'''
当装饰器中需要额外的参数时,我们需要在给装饰器增加一层传参
在函数名加括号是执行优先级最高的
	我们应该先看函数名加括号的执行
	在看语法糖的操作
'''
# @outer('1')
def index():
    print('from index')
index()

# @outer('2')
def func():
    print('from func')
func()

3.装饰器模板

无参装饰器模板(常用)
def outer(function):
    def inner(*args,**kwargs):
    	res = function(*args,**kwargs)
        return res
    return inner
有参装饰器模板(不太用)
def outer_plus(x):
	def outer(function):
        def inner(*args,**kwargs)
        	res = function(*args,**kwargs)
            return res
        return inner
    return outer
@outer_plus('33')
def func():
    print('你好')
func()

4.装饰器修复技术

在介绍修复技术之前介绍一个函数方法:
help()
它可以帮助我们查看一些函数的具体注释内容
我们知道被装饰器装饰的函数其实已经不是它自己本身了,如果我们想要help()它,它显示的是装饰器部分的内容
所以我们如果想要让help()函数显示它自己本身的内容的话我们可以在
装饰器开头加上 
from functools import wraps
def outer(func_name):
    @wraps(func_name)
    def inner(*args,**kwargs):
        res = func_name(*args,**kwargs)
        return res
    return inner
# 通过这种方法我们就可让help()括号内填写被装饰器修饰的函数名,结果显示也是函数名内的信息,这样就可以对装饰器做到以假乱真,更方便用户去查看这个函数

5.递归函数

函数的递归调用
	函数直接或者间接调用了函数自身
例子:
直接调用
def index():
    print('from index')
    index()
index()
我们执行这个index() 但是会一直重复在这个函数里面,这样我们的函数内部名称空间就在不断的增加存储量
我们的Python解释器它会在一定次数后停止这个递归,是为了保护计算机放置爆掉内存
间接调用:
def index():
    print('123')
    func()
def func()
	print('456')
    index()
func()
这两个函数互相调用自己本身,也跟直接调用一样,如果python解释器没有干预的话我们的内存会被它们产生的信息填满
# 最大递归深度为:官方标注:1000
也就是我们最多是能执行1000次,我们的python解释器会自动帮我们停止操作

递归函数:
1.直接或间接调用自己(函数)
2.每次调用都必须比上一次简单,并且有一个需要明确的结束条件
	递推:一层层往下
    回溯:基于明确的结果一层层往上
 	 """
    get_age(5) = get_age(4) + 2
    get_age(4) = get_age(3) + 2
    get_age(3) = get_age(2) + 2
    get_age(2) = get_age(1) + 2
    get_age(1) = 18
    """
    def get_age(n):
        if n == 1:
            return 18
        return get_age(n-1) + 2
    res = get_age(5)
    print(res)
    

6.作业

1.利用递归函数依次打印列表中每一个数据值
	l1 = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,]]]]]]]]
2.利用有参装饰器编写多种用户登录校验策略

标签:return,递归函数,args,多层,多参,kwargs,print,装饰,def
From: https://www.cnblogs.com/ddsuifeng/p/16784837.html

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