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python进阶之路12之有参装饰器、多层语法糖、递归函数简介

时间:2022-10-12 16:58:51浏览次数:64  
标签:index 12 return 进阶 python func kwargs print def

image

多层语法糖

def outter1(func1):
    print('加载了outter1')
    def wrapper1(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper1')
        res1 = func1(*args, **kwargs)
        return res1
    return wrapper1

def outter2(func2):
    print('加载了outter2')
    def wrapper2(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper2')
        res2 = func2(*args, **kwargs)
        return res2
    return wrapper2

def outter3(func3):
    print('加载了outter3')
    def wrapper3(*args, **kwargs):
        print('执行了wrapper3')
        res3 = func3(*args, **kwargs)
        return res3
    return wrapper3


@outter1
@outter2
@outter3
def index():
    print('from index')
index()
"""
多层语法糖 加载顺序由上往下
每次执行之后如果上面还有语法糖 则直接将返回值函数名传给上面的语法糖
如果上面没有语法糖了 则变形 index = outter1(wrapper2)
"""

image

有参装饰器

# 校验用户是否登录装饰器
def outer(mode):
    def login_auth(func_name):
        def inner(*args, **kwargs):
            username = input('username>>>:').strip()
            password = input('password>>>:').strip()
            if mode == '1':
                print('数据直接写死')
            elif mode == '2':
                print('数据来源于文本文件')
            elif mode == '3':
                print('数据来源于字典')
            elif mode == '4':
                print('数据来源于MYSQL')
        return inner
    return login_auth
'''当装饰器种需要额外的参数时>>>:有参装饰器'''

"""
函数名加括号执行优先级最高 有参装饰器的情况
    先看函数名加括号的执行
    然后再是语法糖的操作
"""


@outer('1')      # 需要传值
def index():
    print('from index')
index()


@outer('2')
def func():
    print('from func')
func()

装饰器模板

# 最常用的无参装饰器
# def outer(func):
#     def inner(*args, **kwargs):
#         #  执行装饰之前的
#         res = func(*args, **kwargs)
#         #  执行装饰之后的
#         return res
#     return inner
# @outer
# def index():
#     pass
# 不常用的有参装饰器
# def outer_plus(mode):
#     def outer(func):
#         def inner(*args, **kwargs):
#             #  执行装饰之前的
#             res = func(*args, **kwargs)
#             #  执行装饰之后的
#             return res
#         return inner
#     return outer
# @outer_plus('MYSQL')
# def func():
#     pass

装饰器修复技术

# def index():
#     """index函数 非常的牛"""
#     pass
# help(index)
# help(len)

from functools import wraps
def outer(func_name):
    @wraps(func_name)  # 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真 平时可以不写
    def inner(*args, **kwargs):
        """我是inner 我擅长让人懵逼"""
        res = func_name(*args, **kwargs)
        return res
    return inner

@outer
def func():
    """我是真正的func 我很强大  我很牛 我很聪明"""
    pass

help(func)
print(func)
func()

递归函数

1.函数的递归调用
函数直接或间接的调用了函数自身
    # 直接调用
    def index()
    	print('from index')
        index()
    # 间接
    def index():
        print('from index')
        func()

    def func():
        print('from func')
        index()

    func()

    '''最大递归深度:python 解释器添加的安全措施'''
    count = 0
    def index():
        global count
        count += 1
        print(count)
        index()
    index()
'''官网提供的最大递归深度为1000 我们在测试的时候可能会出现996 997 998'''
2.递归函数
 	1.直接或者间接调用自己
	2.每次调用都必须比上一次简单 并且需要有一个明确的结束条件
	递推:一层层往下
	回溯:基于明确的结果一层层往上
"""
get_age(5) = get_age(4) + 2
get_age(4) = get_age(3) + 2
get_age(3) = get_age(2) + 2
get_age(2) = get_age(1) + 2
get_age(1) = 18
"""
def get_age(n):
    if n == 1:
        return 18
    return get_age(n-1) + 2
res = get_age(5)
print(res)

标签:index,12,return,进阶,python,func,kwargs,print,def
From: https://www.cnblogs.com/xm15/p/16785109.html

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