在k8S中，Requests和Limits如何影响Pod的调度？

在 Kubernetes (k8S) 中，requests 和 limits 是在 Pod 或容器级别定义的资源限制。它们对 Pod 的调度和运行时行为有显著影响：

1. Requests（请求）：

   • 在 Pod 规范中通过 resources.requests 设置每个容器需要保证的基本资源量。
   • 当 Kubernetes 调度器为新创建的 Pod 选择节点时，会确保目标节点有足够的剩余资源来满足所有待调度 Pod 内所有容器的资源请求。
   • 如果某个节点上的可用资源不足以满足 Pod 的资源请求，则该 Pod 不会被调度到该节点上。

2. Limits（限制）：

   • 在 resources.limits 下设置的是容器可以使用的最大资源上限。
   • 当容器试图使用超过其资源限制的资源时，Kubernetes 会采取相应的措施进行限制。
   • 对于 CPU，如果超过限制，内核会根据 CFS (完全公平调度器) 进行配额控制，容器无法获取更多的 CPU 时间片。
   • 对于内存，当达到限制时，如果容器尝试分配更多内存，kubelet 可能会触发 OOM Killer（内存不足杀手），强制结束占用过多内存的进程，以防止整个节点因内存耗尽而变得不稳定。

综上所述，requests 和 limits 对 Pod 调度的影响主要体现在以下几点：

• 调度决策：调度器在决定将 Pod 分配到哪个节点时，会检查候选节点是否能够满足 Pod 所有容器的所有资源请求。
• 资源保障：requests 确保了 Pod 在运行时至少可以获得所请求的资源，避免与其他容器竞争资源导致性能下降。
• 资源限制：limits 防止容器过度消耗资源，保护集群整体稳定性，同时也提供了一种防止单个应用滥用资源而导致其他应用无法正常运行的机制。

综上所述，正确配置 requests 和 limits 对于优化集群资源利用率、保障服务质量和防止系统过载至关重要。