这种分子上一大坨求和,分母上一大坨求和,然后求最值的问题属于一类特殊的问题。被称为0|1分数规划问题。
也就是\(\frac{\sum{f_i} * w_i} {\sum{g_i} *w_i }\)
找一组\({w_i} \in \{0,1\}\)使上面的式子最小
通常的做法就是二分答案
假设我们要求的是最大值,然后二分一个答案mid,然后推式子
那么只要求出不等号左边的式子的最大值就行了。如果最大值比 0 要大,说明 mid 是可行的,否则不可行
针对于这道题目也是
这里既有边权又有点权,可以把点权下放到出边上
然后上面的式子的含义也就变为了在图上求正环。
正环也可以用spfa来求,只需要和负环对称一下,求最短路变成求最长路即可。
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define rep(i,a,b) for(int i = (a); i <= (b); ++i)
#define fep(i,a,b) for(int i = (a); i >= (b); --i)
#define pii pair<int, int>
#define ll long long
#define db double
#define endl '\n'
#define x first
#define y second
#define pb push_back
#define inf 0x3f3f3f3f*1ll
using namespace std;
void solve()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
vector<vector<pii>>g(n+1);
vector<int>a(n+1);
rep(i,1,n){
cin>>a[i];
}
rep(i,1,m){
int u,v,w;
cin>>u>>v>>w;
g[u].pb({v,w});
}
auto check=[&](db tar){
vector<int>inq(n+1,0);
vector<int>cnt(n+1,0);
vector<db>d(n+1,0);
queue<int>q;
rep(i,1,n){
q.push(i);
inq[i]=1;
}
while(q.size()){
auto u=q.front();
q.pop();
inq[u]=0;
for(auto it:g[u]){
int v=it.x,w=it.y;
if(d[v]<d[u]+a[u]-w*tar){
d[v]=d[u]+a[u]-w*tar;
cnt[v]=cnt[u]+1;
if(cnt[v]>=n) return true;
if(!inq[v]){
inq[v]=1;
q.push(v);
}
}
}
}
return false;
};
db l=0,r=1010;
while(r-l>1e-5){
db mid=(l+r)/2;
if(check(mid)) l=mid;
else r=mid;
}
//c++默认输出6位精度
cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2)<<l<<endl;
}
signed main(){
ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
// freopen("1.in", "r", stdin);
int _;
// cin>>_;
// while(_--)
solve();
return 0;
}
标签:分数,int,sum,db,mid,规划,rep,define
From: https://www.cnblogs.com/cxy8/p/18016648