用分解关联查询的方式查询具有以下优势:
多次单表查询,让缓存的效率更高;许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。对 MYSQL 的查询缓存来说,如果关联中的某个表发生了变化,那么就无法使用查询缓存了,而拆分后,如果某个表很少改变,那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。
将查询分解后,执行单个查询可以减少锁的竟争。
在应用层做关联,可以更容易对数据库进行拆分,更容易做到高性能和可扩展。很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。
查询效率也可能会有所提升;这个例子中,使用 IN() 代替关联査询,可以让 MYSQL 按照 ID 顺序进行査询,这可能比随机的关联要更高效。
可以减少冗余记录的查询;在应用层做关联査询,意味着对于某条记录应用只需要查询一次,而在数据库中做关联查询,则可能需要重复地访问一部分数据。从这点看,这样的重构还可能会减少网络和内存的消耗。
这样做相当于在应用中实现了哈希关联,而不是使用 MYSQL 的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多
单表查询有利于后期数据量大了分库分表,如果联合查询的话,一旦分库,原来的sql都需要改动。
一些大公司明确规定禁用join,因为数据量大的时候查询会很慢,所以在数据量不大的情况下,两种方式的查询都没什么明显的差别,使用多表连接查询更方便。但是如果在数据量达到几十万、几百万甚至上亿的数据,或者在一些高并发、高性能的应用中,一般建议使用单表查询。
建议只使用model操作数据库,后续做分表和改变名等一些操作比较方便,标签:缓存,join,还是,查询,单表,数据量,使用,关联 From: https://www.cnblogs.com/hlgg/p/18007668
如果真的不行的方法才使用Db类,后续改动地方也不多。
一般使用with即可,withJoin一般只关联一层
多层关联可以使用Db类
laravel的with也差不多,没有多层join关联
A->B 如果B不存在,去掉整条,可以使用withJoin查询出来所有存在的id_arr,后面再使用in id_arr方法
在数据量不大的情况下多表连接查询和多次单表查询的效率差不多。如果数据量足够大,那肯定是多次单表查询的效率更高。
有的一些公司里面,都会禁用多表连接查询,原因就是一旦数据量足够大的时候多表连接查询效率会很慢,而且不利于分库分表的查询优化。