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上辈子推的"分治 NTT"复杂度分析

时间:2024-01-29 17:34:05浏览次数:25  
标签:log 多项式 复杂度 分治 NTT 上辈子 id

hdu7381 Cargo

式子部分由 liuhangxin 想出。

\[\sum\limits_{i = 0}^{n}\binom{k}{i}(n - i)^{k - i}[x^i]\prod\limits_{id = 1}^{m}(1 - x^{c_{id}}) \]

实现部分当时胡了一个分治 NTT,也不知道时间复杂度为什么是对的,但是过了。

AC 后十多分钟分析出来这个做法的时间复杂度为 \(O(n\log{m}\log{n})\)。

考虑两个长为 \(w_1\) 和 \(w_2\) 的多项式自叶向根合并,本层运算消耗时间 \(O(w_1\log{w_1} + w_2\log{w_2})\)。

合并到上一层,得到长为 \(w_1 + w_2\) 的多项式,这个多项式在它那一层的运算消耗时间 \(O((w_1 + w_2)\log({w_1 + w_2}))\)。

把 \(\log{x}\) 放大成 \(\log{n}\),\((w_1 + w_2)\log{n}\) 可以拆成 $w_1\log{n} + w_2\log{n} $。

对 \(w_i\log{n}\) 进行统计,由于采用分治,向上最多被计入 \(\log{m}\) 次,又因为 \(\sum{w} = n\),故总时间复杂度为 \(O(n\log{n}\log{n})\)。

标签:log,多项式,复杂度,分治,NTT,上辈子,id
From: https://www.cnblogs.com/Schucking-Sattin/p/17994966

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