一、方案背景
近日，某县某校不幸发生火灾，目前已造成13人遇难，为此社会各界深感悲痛。在这一悲剧发生后，公众对火灾预防的关注度急剧上升。为了保障师生的人身安全和财产安全，越来越多的学校开始引入AI智能检测技术，通过运用AI智能烟火检测技术，对学校的周界、教室、走廊、公共区域、教学楼、食堂等场所进行安全监测，及时发现火灾隐患，保障校园安全。面对这样的情况，智能分析网关V4烟火检测及预警方案为我们提供了一种有效的预防措施。
二、方案介绍
智能分析网关V4烟火识别及预警方案通过硬件内置的烟火识别算法或接入烟火检测摄机，可对现场进行实时分析画面中是否存在烟雾或明火。一旦检测到潜在危险，系统会立即发出报警，确保人员及时撤离并采取相应措施，这一方案的最大优势在于其高精度和低误报率。
此外，智能分析网关 V4 还支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态，极大提高对现场消防安全隐患的多维感知能力。
三、功能介绍
1、AI烟火检测摄像机
AI烟火检测摄像机采用自研的基于人工智能技术的烟雾和火焰识别算法，结合火焰和烟雾的光学成像特征，实现了高分辨率全彩图像的烟雾和火焰检测，具有识别距离远、抗干扰能力强、识别精度高等特点。
◼ 支持火焰检测：支持烟雾检测：白烟、灰烟、黑烟、黄烟等；
◼ 响应速度快：通用场景可达秒级响应，一般响应时间<=3秒；
◼ 抗干扰能力强：可有效过滤阳光、晚霞、复杂灯光、机动车危险报警闪光灯等环境干扰；
◼ 最大支持256G本地存贮（TF卡）；
◼ 支持双向语音对讲，支持告警语音播报；
◼ 支持1路报警输入输出：支持1路RS485；支持扩展接入烟感等传感器。
2、烟火检测与告警
基于硬件内已有的 AI 烟火识别算法，可对前端设备采集的图像、视频等数据进行烟火实时识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警并抓拍图片，告警消息可以通过弹窗、提示音等方式进行提醒，以便管理人员及时查看和处理。
3、视频智能分析系统
后端部署TSINGSEE视频智能分析系统，将校园内已有的网络摄像机接入到系统。基于系统内已有的AI烟火识别算法，可对校园前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警并抓拍图片，提醒管理人员及时处理。
4、物联网感知
智能分析网关 V4 管理平台支持接入不同类型的传感器（烟感、温湿度等），通过汇聚的传感器数据、设备数据，为各行业场景提供物联感知联网服务，从而实现全域感知、资源共享、统筹管理、风险预警等能力。系统支持查看物联事件（传感器）告警的数据值，可根据物联设备、类型、时间查看数据，最多可查看某天 24 小时的趋势图。利用 AI 烟火检测算法结合烟雾/温湿度传感器等设备，实现对监控现场多维度的感知和探测能力，充分利用多源数据对现场消防安全隐患进行监管，有效地预防和控制危险情况的发生。
四、扩展更多AI检测
通过部署在教室、宿舍、操场、走廊等区域的摄像机采集的视频图像，可以实时识别、分析学生的行为，如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等，对如天台、水井、强电房等危险地区进行安防布控，当识别到有学生接近危险区域时，及时告警并推送消息给学校管理人员，有利于学校快速干预和处理。
◼ 行为检测：支持危险区域闯入、人员跌倒、人员扭打、人员聚集等AI算法；
◼ 周界安防：可识别学校周界的人员异常聚集、入侵等事件，并抓拍和告警；
◼ 其他：支持检测抽烟行为等。
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