- 2024-11-13昱合昇|一字型排烟天窗如何快速实现采光排烟?
一字型排烟天窗是一种特殊设计的通风天窗,能够实现高效采光和排烟功能。电动采光排烟天窗采用了一字型的开启方式,可以同时打开两个相对的窗扇,形成自然的通风通道。1、高效排烟:通过打开天窗,一字型排烟天窗可以快速排出室内的烟雾、有害气体和热空气,改善室内环境。2、大面积通
- 2024-11-12物流园区烟火烟雾检测系统
物流园区烟火烟雾检测系统通过在园区关键位置安装的高清摄像头,物流园区烟火烟雾检测系统实现对监控区域的无人值守和不间断工作。系统利用先进的AI视觉算法,能够主动发现监控区域内的烟雾和火灾苗头,并进行实时分析报警。与传统的火灾监测系统相比,该系统不需要依赖其他传感设备,仅通
- 2024-11-08垃圾场烟雾识别监测系统
垃圾场烟雾识别监测系统基于AI人工智能机器视觉分析识别技术,垃圾场烟雾识别监测系统通过现场监控摄像头对监控区域内的烟雾进行实时捕捉,利用深度学习算法对图像进行分析处理,准确识别出烟雾和火焰的特征。一旦发现异常情况,系统将立即发出警报,提醒相关人员及时处理,有效规避重大作业
- 2024-11-06垃圾堆火焰烟雾检测系统
垃圾堆火焰烟雾检测系统基于先进的图像处理技术,垃圾堆火焰烟雾检测系统通过现场已有的监控摄像头采集垃圾场现场视频。通过高效的图像处理算法,系统能够实时分析视频内容,准确识别出垃圾堆是否发生烟雾或火焰的存在。一旦发现异常情况,系统会自动发出警报,提醒管理人员及时处理,从而实
- 2024-11-05智慧园区算法视频分析服务器烟雾识别监控系统常见的推荐配置参考指南
在智慧园区的构建中,视频监控系统扮演着至关重要的角色,尤其是算法视频分析服务器在烟雾识别方面的应用,它能够极大地提升园区的安全监控能力。为了确保系统的有效运行和精准识别,合理的硬件配置是基础。以下是智慧园区算法视频分析服务器的推荐配置参考指南。1、处理器(CPU):视频分析
- 2024-11-02【免费源码】基于YOLOv10的火焰烟雾实时检测系统【yolo火焰烟雾数据集+ui界面+模型】
所有YOLOv10源码免费获取(私信留下联系方式,项目名+邮箱)唯一要求 一键四连:点赞+收藏+评论+免费订阅免费项目包含:确保项目可以运行(图片识别、视频识别、摄像头实时识别和结果保存)。训练好的pt模型文件完整的ui界面完整代码环境配置教程训练结果分析图软件主要功能1.支持
- 2024-10-25<项目代码>YOLOv8火焰烟雾识别<目标检测>
YOLOv8是一种单阶段(one-stage)检测算法,它将目标检测问题转化为一个回归问题,能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法(如FasterR-CNN),YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。1.数据集介绍数据集详情可以参考博主写的文章<数据集>YOLO火焰烟雾
- 2024-10-24烟火检测视频分析网关算法定制烟火识别技术在沿街商铺消防安全管理中的应用
在沿街商铺的消防安全管理中,烟火检测视频分析网关算法的应用显得尤为重要。随着城市化进程的加快,沿街商铺数量激增,这些商铺在为居民生活带来便利的同时,也因店主安全意识不足、消防管理松散等问题,成为火灾隐患的高发区。因此,采用智能化的烟火识别技术,对于提升消防安全管理水平、预
- 2024-10-15基于yolov8、yolov5的烟雾检测系统(含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集)
项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下:算法模型: yolov8、yolov8+SE注意力机制或yolov5、yolov5+SE注意力机制,直接提供最少两个训练好的模型。模型十分重要,因为有些同学的电脑没有GPU,无法自行训练。数据集: 网上下载的数据集,格式都已
- 2024-09-30高点摄像山火烟雾检测数据集 共2890张图像,分辨率1920×1080,标注采用json格式,标注了每个烟雾的位置,烟雾浓度等级(低,中,高),共1.1GB
高点摄像山火烟雾检测数据集(并按照低、中详细标注烟雾浓度)。主要针对初期山火,任何野火检测系统的最重要目标是在火势扩大之前及时检测到火灾。在初期阶段,野火由非火焰性的燃烧烟雾组成,热量相对较低。在这个阶段识别火灾能够提供最佳的抑制机会。在这个阶段通常看不到火焰;因此,任
- 2024-09-24烟火识别算法、AI烟火识别算法、烟火检测算法
烟火检测算法主要用于火灾早期预警系统中,能够在火灾初期阶段及时发现烟雾或火焰,从而快速响应并采取行动,以减少火灾带来的损失。这种技术广泛应用于公共安全、工业生产、家庭安全等领域。一、技术实现烟火检测算法通常依赖于计算机视觉和深度学习技术,通过分析图像或视频数据来检测
- 2024-09-23工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警
工厂明火烟雾视频监控识别系统烟火自动识别预警可以自动识别监控区域内的烟火,工厂明火烟雾视频监控识别系统烟火自动识别预警发现火焰及烟雾系统可以实时发出预警信息并同步传给后台监控相关人员,有效的协助后台人员降低误报和漏报现象及时处理火灾危机,将火灾危险消灭在萌芽当中
- 2024-09-14秸秆焚烧烟雾监测报警系统
秸秆焚烧烟雾监测报警系统在监测区全自动对秸秆焚烧行为实时监测,不用人工控制。一旦发现烟雾和火苗,秸秆焚烧烟雾监测报警系统会自动报警并通知监控后台工作人员,并提醒负责人妥善处置。秸秆焚烧烟雾监测报警系统对监测区域内的秸秆焚烧信息进行7×24h无间断识别分析,减少人力巡视成
- 2024-09-09基于STM32的智能宿舍安全管理系统:集成电流监测、烟雾探测与无线通信技术,实现高效用电管理与安全监控(详细流程)
一、项目概述随着校园生活的日益便利,宿舍用电管理成为了一个重要的课题。本项目旨在开发一个宿舍用电管理系统,通过STM32单片机实现对宿舍用电功率的监管,实时监测用电量,并计算费用。系统还具备远程控制功能,可以对每个宿舍的用电进行管理,包括开关控制、统一断电等。此外,系统
- 2024-09-05烟雾报警器可以节能与守护并存吗?| 合宙功耗分析仪Air9000P实测
有多少人跟我一样,每次抬头看到天花板上那个长年累月默默站岗的烟雾报警器,总会想:它真的在工作吗?电量到底能撑多久呢?不如,动手测一测功耗!烟雾报警器通过内置的传感器实时感知环境中的烟雾浓度。当烟雾浓度超过预设阈值时,报警器会立即触发警报,发出高分贝的声音和闪光,以吸引人们的注意力
- 2024-08-27MQ-2烟雾传感器模块功能实现(STM32)
烟雾传感器在家庭安全系统中扮演着重要角色,能够及时检测到火灾初期的烟雾,从而保护人们的生命财产安全。MQ-2烟雾传感器是一种广泛使用的传感器,它能够检测多种可燃气体和烟雾。本文将介绍如何使用STM32微控制器来实现MQ-2烟雾传感器模块的功能。实验目的理解MQ-2烟雾传感器
- 2024-07-20基于单片机的远程烟雾报警系统的硬件电路设计
摘要:目前,智能家居已成为信息化时代的产物遍布全国各地,其中适用于家用的烟雾报警系统已成为家庭设备中安全管理的基础。本文设计了一款基于单片机对家用燃气进行实时监测的系统,该系统可通过短信的形式通知家庭主人当前的烟雾浓度。本设计主要完成了硬件电路设计,其中包括基于A
- 2024-07-02Arduino 驱动烟雾传感器模块
以下是使用ArduinoUnoR3驱动烟雾传感器模块的详细说明、接线图和代码示例。所需材料ArduinoUnoR3烟雾传感器模块(例如MQ-2)面包板和连接线接线步骤供电和地线连接:将ArduinoUno的5V引脚连接到烟雾传感器模块的VCC引脚。将ArduinoUno的GND引脚连接到烟雾传感器模块
- 2024-06-08基于51单片机自动防火卷帘门烟雾检测报警步进电机
**单片机设计介绍,基于51单片机自动防火卷帘门烟雾检测报警步进电机文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于51单片机自动防火卷帘门烟雾检测报警步进电机概要如下:一、系统概述本系统旨在通过51单片机实
- 2024-06-05单片机火灾报警器(防火系统)设计
火灾作为一种在时空上失去控制的燃烧所引发的灾害,对人类生命财产和社会安全构成了极大的威胁。由此引发的重大安全事故比皆是,所以人类一直也未停止过对它的研究。火灾早已成为我国常发性和破坏性以及影响力最强的灾害之一。随着经济和城市建设的快速发展,城市高层、地下建筑以
- 2024-06-05单片机毕业设计-基于51单片机的地铁火灾与防爆品检测系统-仿真设计
设计简介:利用DS18B20温度传感器监测环境是否处于异常高温工作状态,若处于过高温状态蜂鸣器报警并在LCD显示”高温预警“发生火灾时,烟雾传感器监测到烟雾浓度超标时蜂鸣器报警并在LCD上显示“火警”。气体传感器监测气体超标即在燃气泄漏时蜂鸣器报警并在LCD上显示“易燃易爆”
- 2024-06-03基于放大电路传感器气体烟雾检测仪
**单片机设计介绍,基于放大电路传感器气体烟雾检测仪文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于放大电路传感器气体烟雾检测仪概要如下:一、系统概述气体烟雾检测仪是一种用于监测环境中气体和烟雾浓度的设
- 2024-05-28基于51单片机家庭烟雾红外温湿度报警设计
**单片机设计介绍,基于51单片机家庭烟雾红外温湿度报警设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于51单片机家庭烟雾红外温湿度报警设计概要如下:一、设计背景与目的本设计旨在构建一个能够实时监测家庭
- 2024-05-25【无标题】基于[具体技术]的烟雾识别算法研究
本文主要探讨了一种高效的烟雾识别算法,通过对[相关技术或特征]的分析和利用,实现了对烟雾的准确检测和识别。详细介绍了算法的原理、流程以及实验结果,并结合实际应用案例展示了其应用价值。一、引言(阐述烟雾识别的重要性及应用场景)二、相关工作(回顾以往烟雾识别算法的研究
- 2024-04-04基于深度学习的火焰与烟雾检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
摘要:在本篇博客中,我们深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的火焰与烟雾检测系统。核心上,我们采用了YOLOv8作为主要框架,并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行了细致的性能指标对比分析。本文详细介绍了该领域国内外的研究现状、数据集的处理方法、算法原理、模型构建与训练代码,以及基