平方误差代价函数
线性回归有一个训练集，我们选择了线性回归，那么要如何选择合适的参量使得我们的预测更为准确呢？？
我们知道了现有的数据是准确的，那么预测就要以现有的数据为根基，尽量的贴合现有的数据，使得差距最小，怎么衡量这个差距呢？？？我们把
平均平方和误差
为了方便，我们又给出了平均平方和误差的概念
我们把
称之为平均平方和误差，之所以是1/2m, 是因为带了平方，后面要用梯度下降法，要求导，这样求导多出的乘2就和二分之一抵消了，一个简化后面计算的技巧
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