学习进度笔记6

Spark SQL 基本操作 将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中，并保存命名为 employee.json。 { "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 } { "id":2, "name":"Bob","age":29 } { "id":3 , "name":"Jack","age":29 } { "id":4 , "name":"Jim","age":28 } { "id":4 , "name":"Jim","age":28 } { "id":5 , "name":"Damon" } { "id":5 , "name":"Damon" } 为 employee.json 创建 DataFrame，并写出 Scala 语句完成下列操作： (1) 查询所有数据 (2) 查询所有数据，并去除重复的数据； (3) 查询所有数据，打印时去除 id 字段； (4) 筛选出 age>30 的记录； (5) 将数据按 age 分组； (6) 将数据按 name 升序排列； (7) 取出前 3 行数据； (8) 查询所有记录的 name 列，并为其取别名为 username； (9) 查询年龄 age 的平均值； (10) 查询年龄 age 的最小值。