学习构建北京市政百姓信件分析实战案例是一个综合性的任务，需要使用多种技术和工具。以下是每个步骤的简要说明：
1. 采集北京市政百姓信件内容：
在这一步，你需要建立一个系统来收集北京市政百姓的信件内容。可以使用网络爬虫技术，访问相关政府网站或公共平台，从中抓取信件数据。确保你的数据采集是合法的，并且遵循隐私和法规的规定。
2. 编写 MapReduce 程序清洗信件内容数据：
使用MapReduce框架，编写程序对采集到的信件内容数据进行清洗。清洗过程可能包括去除HTML标签、处理缺失数据、去重等操作。确保数据的质量和一致性。
3. 利用 HiveSql 语句离线分析信件内容数据：
将清洗后的数据导入Hive中，然后使用HiveSQL语句进行离线分析。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以使用类似SQL的语法进行数据查询和分析。你可以运用各种分析技术，如聚合、筛选、连接等，以获得对信件内容的洞察。
4. 利用 Sqoop 导出 Hive 分析数据到 MySQL 库：
使用Sqoop工具将Hive中的分析结果导出到MySQL数据库中。Sqoop是用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。这一步骤有助于将分析的结果整合到更易于使用和管理的数据库中。
5. 开发 JavaWeb+ECharts 完成信件数据图表展示过程：
使用JavaWeb框架（如Spring MVC）和ECharts图表库，开发一个Web应用程序来展示信件数据的图表。通过查询MySQL数据库获取数据，并使用ECharts创建各种图表，如柱状图、饼图等，以直观地展示信件数据的统计信息。