基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

一、背景分析

随着科技的不断进步，AI视频智能检测技术已经成为周界安全防范的一种重要手段。A智能分析网关V4基于深度学习和计算机视觉技术，可以通过多种AI周界防范算法，实时、精准地监测人员入侵行为，及时发现异常情况并发出警报，保障周界安全。

智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置，平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。

智能分析网关V4性能高、速度快，功耗低、易安装、易维护，操作简单、即插即用，同时拥有丰富的北向API接口，支撑上层业务应用大平台，可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。此外，硬件还具备强大的可扩展性和适应性，可以根据不同场景和需求进行定制和优化。

二、方案介绍

TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，具体是指将现场部署的监控摄像头、网络音柱、智能相机等设备接入到智能分析网关V4，通过对各点位摄像头配置AI算法，能够准确地识别和监测入侵行为，如人员穿越边界、闯入警戒区域、攀爬围墙等。一旦发现此类行为，系统将立即发出警报并抓拍，提醒管理人员迅速采取应对措施，有效防范潜在风险和事故的发生。

基于智能分析网关V4视频智能分析技术，自动对视频画面进行分析识别，可以对警戒区的人员/车辆闯入、靠近、徘徊等行为进行实时进行检测并预警，无需人工干预。其中，涉及到周界安全的算法有：

• 区域入侵：自动识别人员闯入划定警戒区的行为，并立即抓拍和上报告警，管理人员也能通过语音装置进行喊话驱离。
• 周界入侵/越界检测：自动检测人员是否翻越围墙、越界等行为，检测到该行为将立即抓拍并告警。
• 区域进入检测：自动检测人员、车辆（汽车、卡车、电动车、自行车、三轮车等）进入区域的行为，并能抓拍与告警。
• 区域徘徊：自动检测划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警。
• 区域人数超员：对于敏感区设置最高人员数量进入，在指定区域内设定区域人数阈值，在该区域内若人数超出设置的人数阈值则触发告警，适用于人群聚集场景的检测。

三、技术特点

1）超高性能计算与编解码能力

• 硬件采用BM1684芯片，集成高性能8核ARM A53，主频高达2.3GHz；
• 每个摄像头可同时配置3路算法，支持摄像头轮询与算法轮询任务；
• 高达17.6/32 Tops的INT8峰值算力，2.2T的FB32高精度算力；
• 支持高达16 TFLOPS的FP16/BF16半精度算力；
• 支持高达16/32路1080P高清视频全流程处理；
• 支持高达32路H.264/H.265 1080P@25FPS视频硬件解码。

2）高可靠性、加密保护

• 支持高容量eMMC可开发支持主备分区；
• 支持异常故障告警与保护处理机制；
• 支持可编程加密芯片用于隐私信息保护。

AI视频智能检测周界安全防范方案是一种高效、准确的周界安全防范手段。TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，可以应用于各种场景，如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中，利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警，可以实时监测周界的安全情况，及时发现异常情况并发出警报，提高安全防范的效率和准确性，保障人员和财产的安全。