边缘人工智能（Edge AI）是一种专注于在边缘设备上进行数据处理和决策的人工智能技术，而不是完全依赖于云计算或远程服务器。其核心思想是将AI模型和算法嵌入到终端设备，使其能够在本地执行实时的数据分析和决策，从而降低延迟并提高数据的安全性和隐私保护。
以下是边缘人工智能的一些实例探究：
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自动驾驶汽车：这是边缘人工智能的典型用例之一。通过在汽车上的传感器收集数据，并在汽车本地进行实时处理，自动驾驶系统可以更快地做出决策，如避免障碍物或调整速度。
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无人机：无人机在飞行中需要实时响应各种情况，如避开障碍物或跟踪目标。通过边缘AI，无人机可以在本地快速处理数据，实现更快速的反应。
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面部识别：在安全监控或其他应用中，面部识别通常需要在不连接到云服务器的情况下快速识别。边缘AI使这些设备能够在现场进行人脸识别，从而提高响应速度并保护用户隐私。
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数字助理：例如智能扬声器或智能手机上的语音助手，它们需要实时响应用户的指令。通过边缘AI，这些设备可以在本地处理语音命令，提供更快速的反馈。