一些常见的边缘人工智能框架和库

一些常见的边缘人工智能框架和库：

1. TensorFlow Lite：适用于移动和嵌入式设备的边缘AI框架。它提供了轻量级、高效的模型转换和推理功能。

2. ONNX Runtime：支持多种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的高性能推理引擎。它可以在边缘设备上运行模型，并提供实时推理功能。

3. Microsoft Edge AI：微软为边缘计算提供的AI平台。它提供了一套完整的工具和服务，包括模型训练、部署和管理等功能。

4. OpenVINO Toolkit：Intel开发的用于边缘AI的开源工具包。它提供了一组预训练的模型和工具，可以帮助开发者在边缘设备上进行AI推理。

5. EdgeX Foundry：一个开源的、可扩展的、基于Kubernetes的云原生边缘计算平台。它提供了一套完整的边缘计算解决方案，包括设备管理、数据收集、数据处理和数据分析等功能。

这些框架和库都可以帮助您实现边缘人工智能应用。具体的实现方式和代码示例需要根据您的需求和所使用的框架或库来确定。