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使用知识图谱提高RAG的能力,减少大模型幻觉

时间:2024-01-08 09:44:46浏览次数:24  
标签:RAG 图谱 数据库 知识 幻觉 向量

在使用大型语言模型(llm)时,幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本,但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源,如数据库或知识图谱。

向量数据库和知识图谱

向量数据库

向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据库可用于测量不同实体或概念之间的相似性或相关性,基于它们的向量表示。

 

https://avoid.overfit.cn/post/d78d4b86f90f4065b3c08a73fc628a41

标签:RAG,图谱,数据库,知识,幻觉,向量
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