2.今日内容概要

派生方法实战演练
面向对象三大特性之封装
面向对象三大特性之多态
面向对象之反射
反射的实战案例

3.派生方法的实战演练

import json
import datetime

d = {
    't1': datetime.date.today(),
    't2': datetime.datetime.today(),
    't3': 'jason'
}
# 字典转jason对象
res = json.dumps(d)  # 序列化报错
print(res)
"""
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type date is not JSON serializable
"""

转换方式1:手动转类型(简单粗暴)

import json
import datetime

d = {
    't1': str(datetime.date.today()),
    't2': str(datetime.datetime.today())
}
res = json.dumps(d)
print(res)

转换方式2:派生方法(儒雅高端)

"""
查看dumps源码 注意cls参数 默认传JsonEncoder
查看该类的源码 发现default方法是报错的发起者
编写类继承JsonEncoder并重写default方法 之后调用dumps手动传cls=我们自己写的类
"""
import json
import datetime

d = {
    't1': datetime.date.today(),
    't2': datetime.datetime.today(),
    't3': 'jason'
}


class MyJsonEncoder(json.JSONEncoder): # 继承源码    def default(self, o):
        """
        :param o: 接收无法被序列化的数据
        :return: 返回可以被序列化的数据
        """
        if isinstance(o, datetime.datetime):  # 判断是否是datetime类型 如果是则处理成可以被序列化的类型
            return o.strftime('%Y-%m-%d %X')
        elif isinstance(o, datetime.date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        return super().default(o)  # 最后还是调用原来的方法 防止有一些额外操作没有做


res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncoder)
print(res)

4.三大特性之封装之隐藏

# 封装:就是将数据和功能'封装'起来
# 隐藏:在类的定义阶段名字前面使用两个下划线开头表示隐藏

class Person:
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.__name = name  # 对象也可以拥有隐藏的属性
        self.__age = age
        self.__hobby = hobby

    def get_info(self):
        # 类体代码中 是可以直接使用隐藏的名字
        print(f"""
        姓名:{self.__name}
        年龄:{self.__age}
        爱好:{self.__hobby}
        """)

    # 隐藏的属性开放修改的接口 可以自定义很多功能
    def set_name(self, new_name):
        if len(new_name) == 0:
            raise ValueError('你好歹写点东西')
        if new_name.isdigit():
            raise ValueError('名字不能是数字')
        self.__name = new_name


# obj = Person('jason', 18, 'read')
# obj.get_info()
# # obj.set_name('tony老师')
# # obj.get_info()
# obj.set_name('')
print(Person.__dict__)
"""
以后我们在编写面向对象代码类的定义时 也会看到很多单下划线开头的名字
表达的意思通常特指不要直接访问 而是查找一下,下面可能定义的接口
"""


class ATM:
    def __card(self):  # 插卡
        print('插卡')

    def __auth(self):  # 身份认证
        print('用户认证')

    def __input(self):  # 输入金额
        print('输入取款金额')

    def __print_bill(self):  # 打印小票
        print('打印账单')

    def __take_money(self):  # 取钱
        print('取款')

    def withdraw(self):  # 取款功能
        self.__card()
        self.__auth()
        self.__input()
        self.__print_bill()
        self.__take_money()


print(ATM.__dict__)
obj = ATM()
obj.withdraw()

5.三大特性之封装之伪装

# 伪装:在类中定义的方法在调用时,将功能伪装成数据,在调用的时候不用加括号

# BMI指数:衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标
#     体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
# 	 EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

class Person(object):
    def __init__(self, name, height, weight):
        self.name = name
        self.height = height
        self.weight = weight

    @property
    def BMI(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)


p1 = Person('jason', 1.83, 78)


# p1.BMI()  # BMI应该作为人的基本数据而不是方法
# print(p1.BMI)  # 利用装饰器将功能伪装成数据

伪装涉及设置及删除操作

class Foo:
    def __init__(self, val):
        self.__NAME = val  # 将属性隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME

    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):  # 在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' % value)
        self.__NAME = value  # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise PermissionError('Can not delete')


f = Foo('jason')
print(f.name)
f.name = 'jason123'
print(f.name)
del f.name
# f.name = 'jason'  # 触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’jason')
# f.name = 123  # 触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
# del f.name  # 触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError

6.三大特性之多态

# 鸭子类型:多个类如果有相似之处,那么里面针对相似的功能应该起相同的名字

class Animal:
    def spark(self):
        '''叫的方法'''
        pass


class Cat(Animal):
    # def miao(self):
    #     print('喵喵喵')
    def spark(self):
        print('喵喵喵')


class Dog(Animal):
    # def wang(self):
    #     print('汪汪汪')
    def spark(self):
        print('汪汪汪')


class Pig(Animal):
    # def heng(self):
    #     print('哼哼哼')
    def spark(self):
        print('哼哼哼')

s1 = 'hello world'
l1 = [11, 22, 33, 44]
d = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
print(s1.__len__())
print(l1.__len__())
print(d.__len__())

鸭子类型

'''python永远提倡自由简介大方 不约束程序员行为 但是多态提供了约束的方法'''
import abc


# 指定metaclass属性将类设置为抽象类，抽象类本身只是用来约束子类的，不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):  # 元就是描述的描述,宇宙的宇宙
    @abc.abstractmethod  # 强制规定子类编写父类中相同的方法(不是为了派生)
    def talk(self):
        pass


class Cat(Animal):  # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
    def test(self):
        print('你好啊')


cat = Cat()  # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError，无法实例化

7.面向对象之反射

# 通过字符串来操作类与对象的属性，这种操作称为反射
"""
利用字符串操作对象的数据或方法
1.hasattr()
	判断对象是否含有某个字符串对应的属性名或方法
2.getattr()
	根据字符串获取对象对应的属性名(值)或方法名
3.setattr()
	根据字符串给对象设置或者修改数据
4.delattr()
	根据字符串删除对象里面的名字
	
ps:反射从另外一个角度看 能够将面向对象的代码与用户交互起来
"""

class C1:
    school_name = '小姐姐学院'

    def choice_course(self):
        print('大宝贝们正在选课')


obj = C1()
'''判断某个名字对象是否可以使用(存在)'''
# 推导思路
try:
    obj.xxx
except AttributeError:
    print('你木有这个名字')
'''判断用户随意指定的名字对象是否可以使用(存在)'''
# target_name = input('请输入对象可能使用的名字>>>:').strip()
# try:
#     obj.target_name
# except AttributeError:
#     print('你木有这个名字')
"""
字符串的名字跟变量名区别大不大?
    'school_name'
    school_name
非常大 完全不一样
"""

# 反射:利用字符串操作对象的数据和方法
print(hasattr(obj, 'school_name'))  # 判断有没有这个名字
print(getattr(obj, 'school_name'))  # 通过这个名字拿对应的值

实际应用

# 反射最大的便捷,通过字符串来操作类与对象的属性
class C1:
    school_name = '小姐姐学院'

    def choice_course(self):
        print('大宝贝们正在选课')


obj = C1()

while True:
    target_name = input('请输入您想要操作的名字>>>:')
    if hasattr(obj, target_name):
        print('恭喜您 系统中有该名字')
        # 获取该名字对应的数据(值 函数)
        data_or_func = getattr(obj, target_name)
        if callable(data_or_func):  # 如果这个名字可以加括号调用
            print('您本次使用的是系统中的某个方法')
            data_or_func()
        else:
            print('您本次使用的是系统中的某个数据')
            print(data_or_func)
    else:
        print('很抱歉 系统中没有该名字')

setattr和delattr

class C1:
    school_name = '小姐姐学院'

    def choice_course(self):
        print('大宝贝们正在选课')


obj = C1()
print(obj.__dict__)
setattr(obj, 'name', 'jason')  # obj.name = 'jason'
print(obj.__dict__)
setattr(obj, 'name', 'jason123')  # obj.name = 'jason123'
print(obj.__dict__)  # {'name': 'jason123'}
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'school_name')
print(obj.__dict__)
print(C1.__dict__)

8.反射实战应用

应用一

class WinCmd:
    def tasklist(self):
        print("""
        1.学习编程
        2.学习python
        3.学习英语
        """)

    def ipconfig(self):
        print("""
        地址:127.0.0.1
        地址:上海浦东新区
        """)

    def get(self, target_file):
        print('获取指定文件', target_file)

    def put(self, target_file):
        print('上传指定文件', target_file)

    def server_run(self):
        print('欢迎进入简易版本cmd终端')
        while True:
            target_cmd = input('请输入您的指令>>>:')
            res = target_cmd.split(' ')
            if len(res) == 1:
                if hasattr(self, res[0]):
                    getattr(self, res[0])()
                else:
                    print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')
            elif len(res) == 2:
                if hasattr(self, res[0]):
                    getattr(self, res[0])(res[1])
                else:
                    print(f'{res[0]}不是内部或者外部命令')


obj = WinCmd()
obj.server_run()

应用二:

settings.py

NAME = 'jason'
AGE = 18
desc = '我想干饭行不行'
info = '学不好咋办'

test.py

# 利用反射保留某个py文件中所有的大写变量名及对应的数据值
import settings
print(dir(settings))  # dir列举对象可以使用的名字

useful_dict = {}
for name in dir(settings):
    if name.isupper():
        useful_dict[name] = getattr(settings, name)
print(useful_dict)

# while True:
#     target_name = input('请输入某个名字')
#     if hasattr(settings, target_name):
#         print(getattr(settings, target_name))
#     else:
#         print('该模块文件中没有该名字')

# 一切皆对象